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拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

拖拽式搭建分布式Agent工作流!Maze让非技术人员几分钟搞定复杂任务

在大模型智能体(LLM Agent)落地过程中,复杂工作流的高效执行、资源冲突、跨框架兼容、分布式部署等问题一直困扰着开发者。而一款名为Maze的分布式智能体工作流框架,正以任务级精细化管理、智能资源调度、多场景部署支持等核心优势,为这些痛点提供一站式解决方案。

来自主题: AI资讯
8074 点击    2025-12-30 15:14
Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

Manus 加入 Meta,1 年内公司价值 100 倍增长,他们做对了什么?

今天凌晨收到 Manus 联合创始人的微信:「鹏哥,我们今天有个新进展,之前确实不好透露太多。现在正式发布了,我第一时间给你说一声。」

来自主题: AI资讯
6135 点击    2025-12-30 11:19
告别「单线程」思维:通研院提出NPR框架,让智能体进化出原生的并行推理大脑

告别「单线程」思维:通研院提出NPR框架,让智能体进化出原生的并行推理大脑

告别「单线程」思维:通研院提出NPR框架,让智能体进化出原生的并行推理大脑

近年来,大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时,传统的链式思维(Chain-of-Thought)往往就开始「吃力」:容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱,而且顺序生成的效率天然受限。

来自主题: AI技术研报
10033 点击    2025-12-29 09:36
百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

编辑|张倩、陈陈 当智能体(Agent)开始深度介入人类世界,关于豆包 AI 手机的讨论可能只是个开始。 在此之前,手机、电脑软件都是给人用的 —— 人负责一步步操作,系统负责把信息存好、算好。但现在

来自主题: AI技术研报
8510 点击    2025-12-28 20:33
2500元/月雇个总监级AI数字员工,贵吗?

2500元/月雇个总监级AI数字员工,贵吗?

2500元/月雇个总监级AI数字员工,贵吗?

在硅谷,一场关于企业形态的深刻变革正在悄然发生。主角不再是传统的软件或SaaS,而是AI智能体的工作价值。它们正从“听指令的工具”进化为“能自主干活的同事”,推动着“前沿企业”的崛起。

来自主题: AI资讯
9377 点击    2025-12-26 10:31