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斯坦福临床医疗AI横评,DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了

斯坦福临床医疗AI横评,DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了

斯坦福临床医疗AI横评,DeepSeek把谷歌OpenAI都秒了

斯坦福最新大模型医疗任务全面评测,DeepSeek R1以66%胜率拿下第一!

来自主题: AI技术研报
4131 点击    2025-06-04 11:02
斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?

斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?

斯坦福华人天团意外爆冷!AI用纯CUDA-C编内核,竟干翻PyTorch?

本想练练手合成点数据,没想到却一不小心干翻了PyTorch专家内核!斯坦福华人团队用纯CUDA-C写出的AI生成内核,瞬间惊艳圈内并登上Hacker News热榜。团队甚至表示:本来不想发这个结果的。

来自主题: AI技术研报
7688 点击    2025-05-31 17:30
两个斯坦福黄毛小伙子要来拯救辅导作业鸡飞狗跳的家长们

两个斯坦福黄毛小伙子要来拯救辅导作业鸡飞狗跳的家长们

两个斯坦福黄毛小伙子要来拯救辅导作业鸡飞狗跳的家长们

就是这两个黄毛小伙子,他们试图建立新的教育体系。 他们为学生创建了一种制作自定义视频教程的方法,一键生成所有科目的讲解视频,比真人老师讲的更好更仔细,就像可汗学院一样,并允许他们像与真正的导师/老师交谈一样进行互动,让每位学生都有私教老师。

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9078 点击    2025-05-30 16:49
妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

妈妈再也不用担心延迟了!斯坦福手搓Llama超级内核,推理仅需0.00068秒

斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。

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8448 点击    2025-05-30 12:36
准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了

准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了

准确率92.7%逼近Claude 3.5、成本降低86%,开源代码定位新神器LocAgent来了

又是一个让程序员狂欢的研究!来自 OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队刚刚发布了 LocAgent—— 一个专门用于代码定位的图索引 LLM Agent 框架,直接把代码定位准确率拉到了 92.7% 的新高度。该研究已被 ACL 2025 录用。

来自主题: AI技术研报
6500 点击    2025-05-29 10:03
AI公司曦嘉医疗获数千万元天使轮融资,开发中国版斯坦福疗法抗抑郁

AI公司曦嘉医疗获数千万元天使轮融资,开发中国版斯坦福疗法抗抑郁

AI公司曦嘉医疗获数千万元天使轮融资,开发中国版斯坦福疗法抗抑郁

脑科学AI公司曦嘉医疗(NuraNavX)近日完成数千万元天使轮融资,由险峰淇云(K2 Venture Partners)投资。本轮融资主要用于进行AI脑连接组学产品的市场推广和进一步研发等。公司将于今年年中启动新一轮融资。

来自主题: AI资讯
8237 点击    2025-05-26 21:15
Z Product|AI招聘革新者Moonhub:斯坦福华裔女CEO获1440万美元融资,精准匹配人才新方案

Z Product|AI招聘革新者Moonhub:斯坦福华裔女CEO获1440万美元融资,精准匹配人才新方案

Z Product|AI招聘革新者Moonhub:斯坦福华裔女CEO获1440万美元融资,精准匹配人才新方案

Moonhub由Nancy Xu于2022年6月创立,以AI驱动破解传统招聘低效与隐性偏见,通过数据驱动与对话式AI实现高效公平筛选,挖掘非传统背景人才,结合专家团队优化招聘流程,助力企业提升效率并推动可持续增长。

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7819 点击    2025-05-15 13:57
18岁天才高中生独登顶刊,AI解锁150万新天体!斯坦福连夜发offer

18岁天才高中生独登顶刊,AI解锁150万新天体!斯坦福连夜发offer

18岁天才高中生独登顶刊,AI解锁150万新天体!斯坦福连夜发offer

18岁天才高中生,利用AI竟发现了上百万个隐藏天体,震惊全球。这篇独著论文已登上天文学顶刊,或将助力探索宇宙起源之谜。

来自主题: AI资讯
8769 点击    2025-05-13 10:12
斯坦福的以弱驭强W4S,用Meta-Agent驾驭更强的LLM,准确率提升至95.4% | 最新

斯坦福的以弱驭强W4S,用Meta-Agent驾驭更强的LLM,准确率提升至95.4% | 最新

斯坦福的以弱驭强W4S,用Meta-Agent驾驭更强的LLM,准确率提升至95.4% | 最新

本文详细介绍了斯坦福大学最新提出的"以弱驭强"(W4S)范式,这一创新方法通过训练轻量级的弱模型来优化强大语言模型的工作流。核心亮点包括:

来自主题: AI技术研报
8371 点击    2025-05-12 10:10