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零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

零一万物自研全导航图向量数据库,横扫权威榜单6项第一

3 月 11 日,零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔(Descartes)」,已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。

来自主题: AI技术研报
4384 点击    2024-03-11 17:17
基于DiT,支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了

基于DiT,支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了

基于DiT,支持4K图像生成,华为诺亚0.6B文生图模型PixArt-Σ来了

众所周知,开发顶级的文生图(T2I)模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了 AIGC(人工智能内容生成)社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。

来自主题: AI技术研报
8786 点击    2024-03-10 16:10
「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

「AI透视眼」,三次马尔奖获得者Andrew带队解决任意物体遮挡补全难题

牛津大学 VGG 实验室 Andrew Zisserman 团队最新工作系统性解决了任意物体的遮挡补全问题,并且为这一问题提出了一个新的更加精确的评估数据集。该工作受到了 MPI 大佬 Michael Black、CVPR 官方账号、南加州大学计算机系官方账号等在 X 平台的点赞。

来自主题: AI技术研报
7059 点击    2024-03-08 15:04
谷歌AI视频再出王炸!全能通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA

谷歌AI视频再出王炸!全能通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA

谷歌AI视频再出王炸!全能通用视觉编码器VideoPrism,性能刷新30项SOTA

谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。

来自主题: AI技术研报
3279 点击    2024-02-25 15:39
Github2.5k星,Karpathy转赞,「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍,直接淘汰提示工程

Github2.5k星,Karpathy转赞,「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍,直接淘汰提示工程

Github2.5k星,Karpathy转赞,「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍,直接淘汰提示工程

Karpathy力推代码生成任务增强流程,让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%,不用微调不用新数据集训练,让大模型代码能力大幅提升。

来自主题: AI技术研报
8171 点击    2024-02-17 10:55
陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More

陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More

陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More

造大模型的成本,又被打下来了!这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS, 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调,效果比用整个数据集还要好。

来自主题: AI技术研报
2844 点击    2024-02-10 13:15
图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东

图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东

图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东

作为图领域首个通用框架,OFA实现了训练单一GNN模型即可解决图领域内任意数据集、任意任务类型、任意场景的分类任务。

来自主题: AI技术研报
7928 点击    2024-02-03 19:30
史上首个100%开源大模型重磅登场!破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程,AMD都能训

史上首个100%开源大模型重磅登场!破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程,AMD都能训

史上首个100%开源大模型重磅登场!破纪录公开代码/权重/数据集/训练全过程,AMD都能训

艾伦人工智能研究所等5机构最近公布了史上最全的开源模型「OLMo」,公开了模型的模型权重、完整训练代码、数据集和训练过程,为以后开源社区的工作设立了新的标杆。

来自主题: AI技术研报
7213 点击    2024-02-03 14:45