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关键词: Zero-shot,数据集,AI训练,模型训练,人工智能

近日，又一惊人结论登上Hacker News热榜：没有指数级数据，就没有Zero-shot！多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力，生成式AI的未来面临严峻挑战。

关键词: 模型训练,LLaMA3,数据集,RLHF

基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 使得大语言模型的输出能够更加符合人类的目标、期望与需求，是提升许多闭源语言模型 Chat-GPT, Claude, Gemini 表现的核心方法之一。

关键词: 数据编织,Data Fabric,AI数据,数据集,大模型,模型训练

生成式AI时代，数据编织将成为下一代数据管理的主流范式。

关键词: 点云数据,多模态信息,模型数据,数据集

本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的最新综述论文：「Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey 」的解读。

关键词: 多模态,模型训练,数据集,动态多模态,AI研究

多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。

关键词: AI机器人,Hugging Face,LeRobot,机器人开源,机器人数据集

今年 3 月，以构建大型开源社区而闻名的 AI 初创公司 Hugging Face，挖角前特斯拉科学家 Remi Cadene 来领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot，引起了轰动。

关键词: GPT-3.5,微软,Phi-3,微软AI,Scaling Laws

过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。

关键词: 大模型,模型训练,语料,数据集,AI

过去一年，AI大模型无疑是科技行业中最亮眼的主角，从FAAMG到BAT、再到一众初创企业，无数优秀的大脑、海量的资源都投入到了这个有望解放人类生产力的赛道中。

关键词: HuggingFace,开源模型,FineWeb,数据集,模型训练

Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。

关键词: 模型训练,数据集,CLIP,CLIP预训练,AI算法

自2021年诞生，CLIP已在计算机视觉识别系统和生成模型上得到了广泛的应用和巨大的成功。我们相信CLIP的创新和成功来自其高质量数据（WIT400M），而非模型或者损失函数本身。虽然3年来CLIP有大量的后续研究，但并未有研究通过对CLIP进行严格的消融实验来了解数据、模型和训练的关系。