
万亿token!史上最大多模态数据集诞生
万亿token!史上最大多模态数据集诞生开源多模态大模型或将开始腾飞。
开源多模态大模型或将开始腾飞。
牛津剑桥的9次投毒导致模型崩溃的论文,已经遭到了诸多吐槽:这也能上Nature?学术圈则对此进行了进一步讨论,大家的观点殊途同归:合成数据被很多人视为灵丹妙药,但天下没有免费的午餐。
伴随着人工智能的高速发展,用户或创作者与平台间围绕AI侵权的纠纷时有发生。
苹果最新杀入开源大模型战场,而且比其他公司更开放。 推出7B模型,不仅效果与Llama 3 8B相当,而且一次性开源了全部训练过程和资源。大模型,AI,苹果AI,苹果开源模型
小模型成趋势?
近日,《连线》杂志联合ProofNews联合发表一篇调查文章,指责苹果、Anthropic等科技巨头未经许可使用YouTube视频训练AI模型。但训练数据的使用边界究竟在哪里?创作者、大公司和开发者正在陷入知识产权的罗生门……
自从 Devin(首个全自动 AI 软件工程师)提出以来,针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点,越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出,并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
来自微软、MIT等机构的学者提出了一种创新的训练范式,攻破了大模型的推理缺陷。他们通过因果模型构建数据集,直接教模型学习公理,结果只有67M参数的微型Transformer竟能媲美GPT-4的推理能力。
生成式 AI 碰撞上自动驾驶技术,会产生怎样的火花?过去,生成式 AI 在业界已经被用来解决自动驾驶的长尾问题。目前,学界开始尝试在算法仿真领域引入多 Agent 数据集来增强仿真的效果。
6月,IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文,数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限,让我们能够对模型做出进一步改进,并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。