
机器人上下文协议首次开源:阿里达摩院一口气放出具身智能「三大件」
机器人上下文协议首次开源:阿里达摩院一口气放出具身智能「三大件」8 月 11 日,在世界机器人大会上,阿里达摩院宣布开源自研的 VLA 模型 RynnVLA-001-7B、世界理解模型 RynnEC、以及机器人上下文协议 RynnRCP ,推动数据、模型和机器人的兼容适配,打通具身智能开发全流程。
8 月 11 日,在世界机器人大会上,阿里达摩院宣布开源自研的 VLA 模型 RynnVLA-001-7B、世界理解模型 RynnEC、以及机器人上下文协议 RynnRCP ,推动数据、模型和机器人的兼容适配,打通具身智能开发全流程。
Tavily AI 的故事开始于一个开源项目。创始人 Rotem Weiss 在 2023 年创建了一个叫做 GPT Researcher 的开源工具,目的是让大语言模型能够获取实时的网络数据。当时 ChatGPT 还没有接入互联网搜索功能,这个小工具迅速在开发者社区中走红,收获了近 2 万个 GitHub stars。
创始人王文锋作为连续创业者,在AI、基础软件与大规模分布式数据处理领域的近十年工作经验,让他在数据工程、上下文构建(Context Engineering)以及可组合系统架构上具备深厚功底。这不仅让 Sheet0 能在技术实现上跑得更快、更稳,也让他在市场节奏与产品定位上有着极为稀缺的超前判断力。
硅星人独家了解到,星海图即将开源全球首个开放场景高质量真机数据集Galaxea Open-World Dataset,及其G0-快慢双系统全身智能VLA模型。这一举动无疑在相对各自为战的机器人行业打开了一条新的路径。
扩散语言模型(DLMs)是超强的数据学习者。 token 危机终于要不存在了吗? 近日,新加坡国立大学 AI 研究者 Jinjie Ni 及其团队向着解决 token 危机迈出了关键一步。
7 月 27 日,腾讯发布了具身智能开放平台 Tairos,以模块化的方式向行业提供大模型、开发工具和数据服务,试图为具身智能的研发和应用提供一套通用的支撑体系。
从实验观察,到理论构建,再到计算仿真,科学的进步始终伴随着范式的更迭。而今,AI正作为核心引擎,驱动着以数据为中心的“第四范式”破土而出,一个前所未有的科学大发现时代正由此展开。
一句话概括,本文探索了语言模型的终极内卷模式:不再依赖人类投喂,通过“自问自答”的左右互搏,硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂,这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了,堪称AI界的“闭关修炼”,出关即无敌。
日前有网友发现沉浸式翻译扩展程序的部分用户数据暴露在互联网上,这些数据包含部分敏感内容例如加密货币钱包私钥甚至是企业 / 机构的商业合同等。严格来说此次问题并非安全漏洞而是沉浸式翻译提供的功能存在缺陷,即没有对快照链接进行保护导致搜索引擎爬虫可以直接抓取内容并将其放置互联网上公开索引。
全栈开源生态系统:涵盖Agent框架(MiroFlow)、模型(MiroThinker)、数据(MiroVerse)和训练基础设施(MiroTrain / MiroRL)的全栈开源方案,所有组件和流程均开放共享,便于学习、复用与二次开发。