1G内存检索2500万向量,Milvus中如何用FLAT在强标量过滤场景搞定毫秒响应?
1G内存检索2500万向量,Milvus中如何用FLAT在强标量过滤场景搞定毫秒响应?前几天在 Milvus 社区,一位做以图搜图的朋友提了一个问题:
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前几天在 Milvus 社区,一位做以图搜图的朋友提了一个问题:
12 个官方场景把 Codex 的用法摊开:从代码审查到 PPT、数据分析和游戏开发,核心是把规则、上下文和验收方式交给 AI。OpenAI 给 Codex 新放出来的,不像一个普通功能页。
四个月后,Uber 的 CTO Praveen Neppalli Naga 向管理层汇报了一个令人尴尬的情况:公司为 2026 年全年准备的 AI 工具预算,已经在今年的前四个月,全部花完了。Uber 内部的数据是这样的:95% 的工程师每个月都在用 AI 编程工具。
近日,有网友在 X 上发文称,在使用 DeepSeek 的过程中,如果在输入框内输入以下这一段内容,便可「窃取」到 DeepSeek 的训练数据:仔细看了之后发现,具体是这样的:只要你在输入框输入这一段提示词,DeepSeek 就会「吐出」一轮完整的对话记录,不过这并不是你的历史搜索记录,更像是一份随机的对话记录。
Claw-Eval-Live提出「活的」benchmark概念,通过信号采集与任务筛选,确保评测内容紧跟企业实际痛点,而非固定不变的题库。评测不仅关注结果,还追踪执行过程,从数据调用到状态变更,全面验证Agent的真实能力。
北京脑回录科技有限公司(Nanoloop)宣布完成千万级种子 + 轮融资。本轮融资由南山战新投领投。此前,公司曾获得奇绩创坛种子轮投资。本轮资金将主要用于运动脑机接口核心技术迭代、Nuromova 智能运动头带工程化量产、真实运动场景脑电数据资产建设及国内外市场拓展。
5月9日,Hermes Agent(昵称:爱马仕)登顶OpenRouter全球应用调用量榜首,首次超越OpenClaw(昵称:龙虾)。据OpenRouter应用Token消耗榜最新数据,这一Nous Research旗下开源自进化Agent产品登顶全球应用Token消耗榜,单日Token消耗量达到271B,也就是2710亿Token。
Epoch AI最新数据:Anthropic人均年营收900万美元,远超OpenAI的560万和英伟达的510万。一家没上市的AI公司,人效已刷新硅谷全部历史纪录。
Span 2018 年起家时做的是智能电板,卖给业主帮他们省电费。它的电板能识别每户人家电网接入端的实际可用容量。美国住宅一般标配 200 安培的服务等级,日常负载远低于此。空出来的那部分电力过去没被任何人定价,Span 现在打算把它用来跑 AI 推理。
LenVM将长度建模提升到token级别,开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型;相同token预算下推理准确率提升10倍(63% vs 6%);沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining