一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
日前有网友发现沉浸式翻译扩展程序的部分用户数据暴露在互联网上，这些数据包含部分敏感内容例如加密货币钱包私钥甚至是企业 / 机构的商业合同等。严格来说此次问题并非安全漏洞而是沉浸式翻译提供的功能存在缺陷，即没有对快照链接进行保护导致搜索引擎爬虫可以直接抓取内容并将其放置互联网上公开索引。
全栈开源生态系统：涵盖Agent框架（MiroFlow）、模型（MiroThinker）、数据（MiroVerse）和训练基础设施（MiroTrain / MiroRL）的全栈开源方案，所有组件和流程均开放共享，便于学习、复用与二次开发。
近年来，AI社交赛道作为一个快速崛起的“品种”，曾凭借玩法新颖与技术想象力迅速吸引了市场关注。然而，随着入局者增加，赛道逐渐暴露出增长瓶颈：玩法趋于固化、功能高度同质化、用户体验缺乏持续吸引力。种种迹象都在指向一个信号：市场正在走向降温与饱和。
打工人超超超实用利器来了！还在自己苦巴巴地做汇报，干巴巴地念PPT么？ 谷歌NotebookLM最新功能，只需要输入数据、图表、旁白，就可以自动生成带AI音频的PPT，甚至不需要自己去讲。
有史规模最大的开源科学推理后训练数据集来了！ 上海创智学院、上海交通大学（GAIR Lab）发布MegaScience。该数据集包含约125万条问答对及其参考答案，广泛覆盖生物学、化学、计算机科学、经济学、数学、医学、物理学等多个学科领域，旨在为通用人工智能系统的科学推理能力训练与评估提供坚实的数据。
AI通过自问自答就能提升推理能力？！ 这正是卡内基梅隆大学团队提出的新框架SQLM——一种无需外部数据的自我提问模型。
心理健康问题影响着全球数亿人的生活，然而患者往往面临着双重负担：不仅要承受疾病本身的痛苦，还要忍受来自社会的偏见和歧视。世界卫生组织数据显示，全球有相当比例的心理健康患者因为恐惧社会歧视而延迟或拒绝治疗。
众所周知，大型语言模型的训练通常分为两个阶段。第一阶段是「预训练」，开发者利用大规模文本数据集训练模型，让它学会预测句子中的下一个词。第二阶段是「后训练」，旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。
QuestMobile 发布了 2025 年国内 AI 应用的上半年报告，总的来说，相比海外市场 app 和 web 市场都很火热的情况，国内市场的情况差别比较大。
