Agent「记吃不记打」？华为诺亚&港中文发布SCOPE：Prompt自我进化，让HLE成功率翻倍
Agent「记吃不记打」？华为诺亚&港中文发布SCOPE：Prompt自我进化，让HLE成功率翻倍在 LLM Agent 领域，有一个常见的问题：Agent 明明 "看到了" 错误信息，却总是重蹈覆辙。
来自主题: AI技术研报
7735 点击 2025-12-30 09:54
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在 LLM Agent 领域，有一个常见的问题：Agent 明明 "看到了" 错误信息，却总是重蹈覆辙。
1200行泄露代码揭开真相：在Waymo的自动驾驶铁盒子里，无所不能的Gemini不仅被禁止碰方向盘，还被迫变成了一个会讲冷笑话的卑微陪聊。
各位同学可能还记得我上一篇文章经历一审二审后，我用 Gemini 批判性思维解构了那份让我败诉的判决书（附提示词）。在那篇文章里，我分享了如何利用“司法批判大师”这个提示词，去拆解一份逻辑充满漏洞的判决书。在那场关于土地征收的博弈中，我们不仅在对抗实体的不公，更在对抗程序的消耗。
打官司这件事，尤其是涉及到土地征收和强拆的“民告官”，真的是一场漫长且消耗巨大的折磨。
Sebastian 在分析中指出，Profit AI 的核心功能非常简单：用户上传一张股票图表的照片，AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术：就是调用 ChatGPT API，上传图片，发送提示词，然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情，得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的，就是把这个过程包装得更精美一些，界面更友好一些。
最绝望的事，莫过于，错过了自己那个本该精彩的人生。所以，我突然有一个想法，就是AI明明现在都这么强了。那，为什么不可以，帮我挖掘我们自己真正的天赋呢？说干就干，在花了一下午时间，迭代了好多版Prompt之后。
正如奥特曼执意打造硬件，试图打破手机屏束缚，要让 AI 感受物理世界；Looki 的诞生也源于同样的渴望：补齐大模型「感官智能」的最后拼图，将现实场景实时转化为上下文，驱动人机交互从「被动问答」进化为「主动共鸣」。
在Anthropic，有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制，还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍，反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人，年薪中位数可以高达15万美元。
给你 30s，介绍一下今天你的 OOTD 吧。
我们正处在一个AI Agent（智能体）爆发的时代。从简单的ReAct循环到复杂的Multi-Agent Swarm（多智能体蜂群），新的架构层出不穷。但在这些眼花缭乱的名词背后，开发者的工作往往更像是一门“玄学”，我们凭直觉调整提示词，凭经验增加Agent的数量，却很难说清楚为什么某个架构在特定任务上表现更好。