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关键词: AI视频,Midjourney V1,Midjourney教程,AI视频提示词

Midjourney sref 分享还没写完，视频模型直接上了，今天啥也别说了，先把体验分享端上来。

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大家好我是歸藏（guizang），今天教大家制作现在最火的 AI 视频品类。

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这样复杂精致的视频效果，都是AI生成的？都是最新国产AI大模型的新能力？？

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最近Seedance 1.0 Pro风很大啊，看到我的博主朋友们都在玩，那作为一个至今没有被即梦灰度到首尾帧功能的冤种会员，今天就来玩玩PixVerse，aka 拍我AI吧！

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Anthropic 前两天发了一篇文章，重点讨论了他们是如何通过多智能体系统来构建 claude 的“深度研究功能”。

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您有没有发现一个奇怪的现象：同样是Vibe coding，有些人轻松拿到完整的Flask应用，有些人却只得到几行if-else语句？剑桥大学计算机科学与技术系的研究者们最近发布了一项研究，用科学的方法证实了我们的直觉——AI确实会"看人下菜碟"。

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作为一个专注用AI解决具体场景问题的自媒体小博主，每一个场景我一般都搓一个提示词出来，随着覆盖的场景越来越多，我的提示词库也变得越来越庞大。

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在计算机科学领域，有一句英文谚语——「Garbage in, Garbage out」。

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还记得DeepSeek-R1发布时AI圈的那波狂欢吗？"提示工程已死"、"再也不用费心写复杂提示了"、"推理模型已经聪明到不再需要学习提示词了"......这些观点在社交媒体上刷屏，连不少技术大佬都在转发。再到最近，“提示词写死了”......现实总是来得这么快——乔治梅森大学的研究者们用一个严谨得让人无法反驳的实验，狠狠打了所有人的脸！

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现在市面上有46种Prompt工程技术，但真正能在软件工程任务中发挥作用的，可能只有那么几种。来自巴西联邦大学、加州大学尔湾分校等顶级院校的研究者们，花了大量时间和计算资源，调研了58种，整理了46种，最终筛选测试了14种主流提示技术在10个软件工程任务上的表现，用了4个不同的大模型（包括咱们的Deepseek-V3），总共跑了2000多次实验。