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晚点独家丨2 年半,字节造出千台机器人,长期目标是具身智能

晚点独家丨2 年半,字节造出千台机器人,长期目标是具身智能

晚点独家丨2 年半,字节造出千台机器人,长期目标是具身智能

2023 年 7 月,《晚点 LatePost》曾独家披露,字节 AI Lab 旗下机器人团队正推进机器人量产。当时曾定下到 2023 年年底,量产 200 台的目标。

来自主题: AI资讯
5985 点击    2025-07-03 11:17
画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

画到哪,动到哪!字节跳动发布视频生成「神笔马良」ATI,已开源!

近年来,随着扩散模型(Diffusion Models)、Transformer 架构与高性能视觉理解模型的蓬勃发展,视频生成任务取得了令人瞩目的进展。从静态图像生成视频的任务(Image-to-Video generation)尤其受到关注,其关键优势在于:能够以最小的信息输入生成具有丰富时间连续性与空间一致性的动态内容。

来自主题: AI技术研报
6294 点击    2025-07-03 10:07
用好视觉Attention局部性,清华、字节提出Token Reorder,无损实现5倍稀疏、4比特量化

用好视觉Attention局部性,清华、字节提出Token Reorder,无损实现5倍稀疏、4比特量化

用好视觉Attention局部性,清华、字节提出Token Reorder,无损实现5倍稀疏、4比特量化

近年来,随着视觉生成模型的发展,视觉生成任务的输入序列长度逐渐增长(高分辨率生成,视频多帧生成,可达到 10K-100K)。

来自主题: AI技术研报
5769 点击    2025-06-30 15:35
字节Seed机器人招募多位业务负责人

字节Seed机器人招募多位业务负责人

字节Seed机器人招募多位业务负责人

《新智核》独家获悉,字节旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位,包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人,以及具身智能大模型负责人。这一系列动作表明,Seed在机器人及具身智能领域加速布局的决心。

来自主题: AI资讯
5579 点击    2025-06-28 12:30
人民大学&字节Seed:利用μP实现Diffusion Transformers高效扩展

人民大学&字节Seed:利用μP实现Diffusion Transformers高效扩展

人民大学&字节Seed:利用μP实现Diffusion Transformers高效扩展

近年来,diffusion Transformers已经成为了现代视觉生成模型的主干网络。随着数据量和任务复杂度的进一步增加,diffusion Transformers的规模也在快速增长。然而在模型进一步扩大的过程中,如何调得较好的超参(如学习率)已经成为了一个巨大的问题,阻碍了大规模diffusion Transformers释放其全部的潜能。

来自主题: AI技术研报
6779 点击    2025-06-26 15:52
豆包AI,动了族谱

豆包AI,动了族谱

豆包AI,动了族谱

每到正月十五那天,我总会想起我朋友的姥爷踏上修仙之途,凝结金丹的事。

来自主题: AI资讯
8072 点击    2025-06-24 15:29
速递|Seed大模型负责人被开除,牵涉未申报关系,年薪千万+数亿期权或打水漂

速递|Seed大模型负责人被开除,牵涉未申报关系,年薪千万+数亿期权或打水漂

速递|Seed大模型负责人被开除,牵涉未申报关系,年薪千万+数亿期权或打水漂

根据申妈朋友圈,字节跳动发布了新一期廉政通报,披露了一起涉及 Seed 团队高层的严重违规事件。据报道,Seed 大语言模型负责人乔木与其团队所配属的一名 HRBP 在未履行申报流程的情况下,发展成为亲密关系。

来自主题: AI资讯
5929 点击    2025-06-24 12:02
独家!字节上线“卷王”级产品“探饭”,全功能AI饭搭子

独家!字节上线“卷王”级产品“探饭”,全功能AI饭搭子

独家!字节上线“卷王”级产品“探饭”,全功能AI饭搭子

《读佳》获悉,字节的UserGrowth(用户增长团队)做了一个名为”探饭“的AI产品,搭载的是豆包大模型。

来自主题: AI资讯
6641 点击    2025-06-23 18:46
我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航

我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航

我在哪?要去哪?要怎么去?字节跳动提出Astra双模型架构助力机器人自由导航

在当今科技飞速发展的时代,机器人在各个领域的应用越来越广泛,从工业生产到日常生活,都能看到它们的身影。然而,现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战,传统方法的局限性愈发明显。

来自主题: AI技术研报
6719 点击    2025-06-23 18:21