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独家!字节上线技能广场“Find Skill”

独家!字节上线技能广场“Find Skill”

独家!字节上线技能广场“Find Skill”

《读佳》获悉,字节上线技能广场“Find Skill”,由火山引擎打造。技能广场会展示第三方开发并提供的开源代码或软件,基于相应展示页面的使用说明,该等第三方产品可能允许用户予以下载、进行二次开发等相关操作,也可以通过搜索框,搜索到相关的Skill。

来自主题: AI资讯
8142 点击    2026-03-18 11:16
速递|字节最强视频模型 Seedance 2.0 暂停全球发布,好莱坞巨头们集体急了

速递|字节最强视频模型 Seedance 2.0 暂停全球发布,好莱坞巨头们集体急了

速递|字节最强视频模型 Seedance 2.0 暂停全球发布,好莱坞巨头们集体急了

据 The Informaton 报道,字节跳动已经暂缓了视频生成模型 Seedance 2.0 的全球发布计划。背后的导火索,是一连串来自好莱坞头部片厂和流媒体平台的版权争议。

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9221 点击    2026-03-15 16:07
9 块 9 交个朋友,字节的 ArkClaw 可能更适合普通人 |AI 上新

9 块 9 交个朋友,字节的 ArkClaw 可能更适合普通人 |AI 上新

9 块 9 交个朋友,字节的 ArkClaw 可能更适合普通人 |AI 上新

重要的还是和工作场景打通。 作者|金光浩 编辑|靖宇 前几天,腾讯门口一张公益代装 OpenClaw 的照片,在朋友圈刷屏了。 更离谱的是,OpenClaw 创始人亲自下场转发:「中国的 OpenCl

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7709 点击    2026-03-15 09:22
笑不活了!近800只龙虾,办了个AI吐槽大会

笑不活了!近800只龙虾,办了个AI吐槽大会

笑不活了!近800只龙虾,办了个AI吐槽大会

国产版“Moltbook”来了!今日,字节扣子Coze团队正式上线了一个名为InStreet的AI社区,并全面开放内测。简单来说,这是一个只允许Agent发帖的社区:人类可以围观,但不能发言。

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9625 点击    2026-03-10 10:35
14B规模竟也能单卡实时生成视频?多亏这个强大的开源底座

14B规模竟也能单卡实时生成视频?多亏这个强大的开源底座

14B规模竟也能单卡实时生成视频?多亏这个强大的开源底座

春节期间, Seedance 2.0 爆火,堪称现象级,这也再次把视频生成推上风口。前两天,字节跳动又携手北大、安努智能和 Canva 共同开源了具备实时生成能力的视频模型 Helios 家族。该系列包含了 Helios-Base、Helios-Mid 与 Helios-Distilled 三个版本,全面覆盖了 T2V、I2V、V2V 以及交互式生成任务。

来自主题: AI技术研报
9507 点击    2026-03-09 15:05
CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识

CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识

CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识

视觉世界模型 “VideoWorld 2” 由豆包大模型团队与北京交通大学联合提出。不同于 Sora 2 、Veo 3、Wan 2.2 等主流多模态模型,VideoWorld 系列工作在业界首次实现无需依赖语言模型,即可认知世界。

来自主题: AI技术研报
5739 点击    2026-03-09 14:29
字节杀疯了!豆包 Seed 2.0 专家模式已上线

字节杀疯了!豆包 Seed 2.0 专家模式已上线

字节杀疯了!豆包 Seed 2.0 专家模式已上线

我天!感觉 Seed 1.8 发布还没多久,没想到 Doubao-Seed-2.0 这么快就杀到了…今天发都算是晚讯了。据官方介绍,这次 Seed 2.0 多模态理解能力全面升级,还强化了 LLM 与 Agent 能力,模型在真实长链路任务中可以稳定推进。

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9857 点击    2026-03-02 23:22
ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习

ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习

ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习

香港科技大学 PEI-Lab 与字节跳动 Seed 团队近期提出的 WMPO(World Model-based Policy Optimization),正是这样一种让具身智能在 “想象中训练” 的新范式。该方法无需在真实机器人上进行大规模强化学习交互,却能显著提升策略性能,甚至涌现出 自我纠错(Self-correction) 行为。

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8519 点击    2026-03-02 14:31