基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义，即可全自动地生成高质量合成数据。
由数据分析领域资深人士联合创立的初创公司 Typedef， 今日结束隐匿运营状态 ，宣布获得由 Pear VC 领投的 550 万美元种子轮融资。
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
根据申妈朋友圈，字节跳动发布了新一期廉政通报，披露了一起涉及 Seed 团队高层的严重违规事件。据报道，Seed 大语言模型负责人乔木与其团队所配属的一名 HRBP 在未履行申报流程的情况下，发展成为亲密关系。
6月20日-22日，华为开发者大会2025（HDC 2025）于东莞举办，正式发布鸿蒙HarmonyOS 6操作系统及多项创新技术，来自全球各地的开发者、行业专家和合作伙伴齐聚现场，其中不乏AI+生物、医疗领域企业。
在思维节奏这件事上，人类早已形成一种独特而复杂的模式。
现有的语言大模型（LLMs）在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
《读佳》获悉，字节的UserGrowth（用户增长团队）做了一个名为”探饭“的AI产品，搭载的是豆包大模型。
斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型（Language Models from Scratch）」相关课程和材料现已在网上全面发布！
大语言模型（LLM）能力提升引发对潜在风险的担忧，洞察其内部“思维过程”、识别危险信号成AI安全核心挑战。
