
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」
AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」在思维节奏这件事上,人类早已形成一种独特而复杂的模式。
在思维节奏这件事上,人类早已形成一种独特而复杂的模式。
现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
《读佳》获悉,字节的UserGrowth(用户增长团队)做了一个名为”探饭“的AI产品,搭载的是豆包大模型。
斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型(Language Models from Scratch)」相关课程和材料现已在网上全面发布!
大语言模型(LLM)能力提升引发对潜在风险的担忧,洞察其内部“思维过程”、识别危险信号成AI安全核心挑战。
AI生态系统的总收入与已投入的资金相比仍然相形见绌,如果说有什么不同的话,那就是我去年对科技巨头们在AI上赚取多少收入的估计可能还太高了。
不是更大模型,而是更强推理、更像人!AGI离落地,还有多远?OpenAI前研究主管表示,AGI所需突破已经实现!
关于大模型产生幻觉这个事,从2023年GPT火了以后,就一直是业界津津乐道的热门话题,但始终缺乏系统性的重磅研究来深入解释其根本机制。今天,伯克利的研究者们带来一个重要研究成果:让基于Transformer架构的语言模型产生幻觉的机制,恰恰也是让它们拥有超强泛化能力的关键。这就像是一枚硬币的两面,您想要哪一面,就得接受另一面的存在。
已推出超100款医疗AI产品。智东西6月21日报道,6月20日,上海医疗AI创企联影智能宣布完成A轮融资,总规模10亿元人民币。
在 ChatGPT 等大语言模型(LLMs)席卷全球的今天,越来越多的研究者意识到:我们需要的不只是 “会说话” 的 LLM,更是 “能解释” 的 LLM。