近日，国内首次针对AI大模型的实网众测结果正式公布，一场大型“安全体检”透露出不容忽视的信号：本次活动累计发现安全漏洞281个，其中大模型特有漏洞高达177个，占比超过六成，这组数据表明，AI正面临着超出传统安全范畴的新型威胁。
为了回答这一问题，来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想：推理计算是否可以替代缺失的监督？本文认为答案是肯定的，他们提出了一种名为 CaT（Compute as Teacher）的方法，核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号，在缺乏人工标注或可验证答案时，也能为大模型提供监督信号。
今天，百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型——Qianfan-VL，并全面开源！该系列包含3B、8B和70B三个尺寸版本，是面向企业级多模态应用场景，进行了深度优化的视觉理解大模型。
论文的标题很学术，叫《心理学增强AI智能体》但是大白话翻译一下就是，想要让大模型更好地完成任务，你们可能不需要那些动辄几百上千字的复杂Prompt，不需要什么思维链、思维图谱，甚至不需要那些精巧的指令。
最近，美团在AI开源赛道上在猛踩加速。今天，在开源其首款大语言模型仅仅24天后，美团又开源了其首款自研推理模型LongCat-Flash-Thinking。与其基础模型LongCat-Flash类似，效率也是LongCat-Flash-Thinking的最大特点。美团在技术报告中透露，LongCat-Flash-Thinking在自研的DORA强化学习基础设施完成训练
在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
和大模型聊天如今也有了开盲盒的体验，只不过开的不是大模型的性能高低，而是哪家大模型更有性格。
这一瓶颈如今被打破。小米正式开源首个原生端到端语音模型——Xiaomi-MiMo-Audio，它基于创新预训练架构和上亿小时训练数据，首次在语音领域实现基于 ICL 的少样本泛化，并在预训练观察到明显的“涌现”行为。
近日，明略科技推出的基于多模态基础模型的网页 GUI 智能体 Mano，凭借其强大的性能，在行业内公认的两大挑战基准 ——Mind2Web 和 OSWorld 上同时刷新纪录，取得当前最佳成绩（SOTA）。
字节跳动Seed团队联合哥伦比亚大学商学院推出了FinSearchComp，这是首个完全开源的金融搜索与推理基准测试。该基准包含635个金融专家精心设计的问题，覆盖全球和大中华两个市场，并在多个主流模型产品上进行了全面评测。
