
陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o结合RLHF+RLVR,8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。陈丹琦新作来了。他们提出了一个结合RLHF和RLVR优点的方法,RLMT(Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking,基于模型奖励思维的强化学习)。
结合RLHF+RLVR,8B小模型就能超越GPT-4o、媲美Claude-3.7-Sonnet。陈丹琦新作来了。他们提出了一个结合RLHF和RLVR优点的方法,RLMT(Reinforcement Learning with Model-rewarded Thinking,基于模型奖励思维的强化学习)。
AI下半场,AGI已成过去式,ASI正引领新智能革命!OpenAI推出的GDPval评估体系,通过真实工作任务审视大模型潜力,揭示AI如何从实验室走向3万亿经济战场,助力人类从日常琐事中解放,拥抱创造性未来。
最近的报道指出,OpenAI 的 o3 模型已经在 Linux 内核中发现了一个零日漏洞;而本文的 KNighter 更进一步,通过自动生成静态分析检查器,把模型的洞察沉淀为工程可用、用户可见的逻辑规则,实现了规模化的软件漏铜、缺陷挖掘。
在大模型训练时,如何管理权重、避免数值爆炸与丢失?Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式,它将传统「救火式」的数值修正,转变为「预防式」的约束优化,为更好地训练大模型提供了全新思路。
上周,一个做算法的朋友给我演示了用大模型生成电路原理图的过程。那个瞬间,我仿佛看到了未来的轮廓——当AI开始理解硬件设计,我们这些靠经验在竞争中胜出的工程师,出路在哪里?
不牺牲任何生成质量,将多模态大模型推理最高加速3.2倍! 华为诺亚方舟实验室最新研究已入选NeurIPS 2025。
来自德国癌症研究中心(DKFZ)、欧洲分子生物学实验室(EMBL)、哥本哈根大学等机构的研究团队开发了一款名为Delphi-2M的AI医疗大模型。该模型能通过分析用户的医疗记录和生活方式,并提供长达了20年,覆盖癌症、皮肤病和免疫疾病等1258种疾病的风险估计。
正所谓“得数据者得天下”,这家央企算是把高质量数据集给玩明白了——超过10万亿tokens的通用大模型语料数据,以及覆盖14个关键行业的专业数据集,总存储量高达350TB!
9 月 25 日,生数科技新一代图生视频大模型 Vidu Q2 正式全球上线,打破了原有 AI 生成的表情太假,动作飘忽不定,运动幅度不够大,无法指哪打哪的行业问题,实现从 “视频生成” 到 “演技生成”,从 “动态流畅” 到 “情感表达” 的革命性跨越,标志着 AI 视频生成技术正式从追求 “形似” 进入追求 “神似” 的新纪元
今天,月之暗面正式发布全新 Agent,产品名别具一格:「OK Computer」。在大模型厂商进入战略对决关键时刻,这声“OK”,到底 O 不 OK?