小米给智能家居做了个“大模型大脑”
小米给智能家居做了个“大模型大脑”智能家居不够“智能”,怎么办?小米集团给出了智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco。该方案基于大模型独特的开发范式,用户可以跟智能家居系统对话沟通,经过大模型的推理计算,自动完成家庭生活中的各类智能需求和规则。
智能家居不够“智能”,怎么办?小米集团给出了智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco。该方案基于大模型独特的开发范式,用户可以跟智能家居系统对话沟通,经过大模型的推理计算,自动完成家庭生活中的各类智能需求和规则。
今年也是阿里从芯片到云到 PaaS 到大模型,再到顶层 agent 等全栈 AI 能力接入的首个双 11——世界范围内,从未有过如此大规模生产场景 AI 落地。 场景变化,用户量增加,叠加全栈 AI 接入——当双 11 技术备战进入第 17 个年头,其意义早已超越一次促销的技术保障。
昨天,全球参数量最大的具身智能多模态大模型——Pelican-VL 1.0正式开源。它不仅覆盖了7B到72B级别,能够同时理解图像、视频和语言指令,并将这些感知信息转化为可执行的物理操作。
华东师范大学智能教育学院发布OmniEduBench,首次从「知识+育人」双维度评测大模型教育能力。测评2.4万道中文题后,实验结果显示:GPT-4o等顶尖AI会做题,却在启发思维、情感支持等育人能力上远不及人类,暴露AI当老师的关键短板。
刚刚,在理解大模型复杂行为的道路上,OpenAI又迈出了关键一步。他们从自己训练出来的稀疏模型里,发现存在结构小而清晰、既可理解又能完成任务的电路(这里的电路,指神经网络内部一组协同工作的特征与连接模式,是AI可解释性研究的一个术语)。
随着现在的主流大模型都能轻松通过图灵测试,这个持续了数十年的标准开始逐渐过时。奥特曼和量子计算之父David Deutsch讨论得出了一个新的图灵测试2.0标准,可以更好地衡量究竟怎样AI才算拥有真正的智能。
多模态大语言模型(MLLMs)在处理来自图像和文本等多种来源的信息时能力强大 。 然而,一个关键挑战随之而来:当这些模态呈现相互冲突的信息时(例如,图像显示一辆蓝色汽车,而文本描述它为红色),MLLM必须解决这种冲突 。模型最终输出与某一模态信息保持一致的行为,称之为“模态跟随”(modality following)
大模型编程最近太猛了。
从影像诊断到手术指导,从多语言问诊到罕见病推理—— 医学AI正在从“专科助手”进化为“全能型选手”。
中国最早进行医疗大模型后训练的创新企业之一 ——杭州全诊医学科技有限公司(以下简称“全诊医学”)正式宣布完成1亿元B轮融资:2024年4季度由A股上市公司“创新医疗”(SZ.002173)完成战略轮投资;2025年2季度由中国医药工业百强“好医生集团”完成B轮投资,探针资本担任本轮融资的独家财务顾问。