在具身智能的岔路口,这场论坛把数据、模型、Infra聊透了
在具身智能的岔路口,这场论坛把数据、模型、Infra聊透了当机器人成为各大科技展会最受瞩目的焦点,当具身智能论坛场场爆满、一票难求,我们不难发现:这个领域正在经历前所未有的关注热潮。
当机器人成为各大科技展会最受瞩目的焦点,当具身智能论坛场场爆满、一票难求,我们不难发现:这个领域正在经历前所未有的关注热潮。
LightVLA 是一个旨在提升 VLA 推理效率且同时提升性能的视觉 token 剪枝框架。当前 VLA 模型在具身智能领域仍面临推理代价大而无法大规模部署的问题,然而大多数免训练剪枝框架依赖于中间注意力输出,并且会面临性能与效率的权衡问题。
TC-Light 是由中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器,能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染,同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销,使得它能够帮助减少 Sim2Real Gap 以及实现 Real2Real 的数据增强,帮助获得具身智能训练所需的海量高质量数据。
不怕故障的机器人大脑来了这个大脑,就是估值已达45亿美元(截至今年6月)的Skild AI新推出的Skild Brain,它在一个包含十万种机器人姿态的虚拟环境中,训练了相当于一千年的时间才得以成型。更值得一提的是,此模型从未在这些机器人上进行过训练,它对它们的控制能力完全是涌现出来的。
谷歌最新发布的Gemini Robotics 1.5系列模型,让机器人真正学会了「思考」,还能跨不同具身形态学习技能。这意味着,未来的机器人将成为和人类协作、主动完成复杂任务的智能伙伴。
今年8月的一场小型AI应用内部会议上,近九成与会AI应用企业表示,已制定或正在推进出海计划。这些公司来自多个AI应用赛道,如AI玩具、AI眼镜、AI编程、AI影视、跨境电商、具身智能以及AI游戏等。
答案或许渐渐清晰。李飞飞团队与斯坦福 AI 实验室正式官宣:首届 BEHAVIOR 挑战赛将登陆 NeurIPS 2025。这是一个为具身智能量身定制的 “超级 benchmark”,涵盖真实家庭场景下最关键的 1000 个日常任务(烹饪、清洁、整理……),并首次以 50 个完整长时段任务作为核心赛题,考验机器人能否在逼真的虚拟环境中完成真正贴近人类生活的操作。
老黄又投了一家具身智能公司!
马斯克在忙着裁人,小扎这边继续忙着挖人。 这不?Optimus AI团队负责人Ashish Kumar决定离开特斯拉,加入Meta担任研究科学家。与此同时,小扎砸钱挖人的形象已经深入人心,使得网友不禁锐评,有10亿美元吗?
最新消息,C轮融资已拿到超10亿美元承诺资本,投后估值高达390亿美元,一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。本轮融资由Parkway Venture Capital领投,英伟达继续加注,Brookfield Asset Management、麦格理资本、英特尔资本、Align Ventures、