训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享
训具身模型遇到的很多问题，在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享“我们只交付100%可以复现的轨迹。”
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6649 点击 2026-01-09 10:55
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“我们只交付100%可以复现的轨迹。”
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。
近日消息，在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上，波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系，旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。
想象一下，你正在训练一个未来的家庭机器人。你希望它能像人一样，轻松地叠好一件衬衫，整理杂乱的桌面，甚至系好一双鞋的鞋带。但最大的瓶颈是什么？不是算法，不是硬件，而是数据 —— 海量的、来自真实世界的、双手协同的、长程的、多模态的高质量数据。
现实世界不是 demo，人形机器人该如何进入真实世界？
刚刚，AI 前线获悉，前华为天才少年、原华为云具身智能核心负责人李元庆已正式加入乐享科技，后续将重点负责乐享科技的创新业务战略规划与核心技术攻关。
《智能涌现》独家获悉，由朱森华创立的“具脑磐石”，近期已完成数千万元的种子轮融资，资方为乐聚机器人等。
这下，你打人形机器人，它真的会「疼」了。
天使轮融资破纪录后，它石智航首次完整披露他们的“具身方法论”。
2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。