72天,从0到千万小时产能,这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道?
72天,从0到千万小时产能,这个具身「新锐派」凭什么接管数据赛道?具身智能的Scaling Law停滞了吗?
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具身智能的Scaling Law停滞了吗?
过去两年,具身智能最大的瓶颈,其实不是模型。
质量和成本只能二选一?通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动,数据堂给出了具身智能数据难题的解。
前华为自动驾驶CTO、天才少年创办。
GTC 大会上人人都在谈 Agent 和具身智能,但真正让我理解 AI 如何进入物理世界的,是在一台极氪 9X 里发生的两场对话。
4月11日晚,常州奥体中心,苏超开幕式。雨一直下。
近日,北京德塔源创智能科技有限公司(简称:德塔智能 Delta Intelligence)宣布完成三轮超亿元融资,由高瓴创投等加注,并引入乐聚、智元、星海图等头部主机厂商战略入局。
最近,具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点:目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA(视觉 - 语言 - 动作模型)还是世界模型(World Model)” 的教条之争,不如回归本源:让机器高效、准确地作用于物理世界。
未来我们到底需要什么样的家庭服务机器人,这家公司给了些许答案
4 月 14 日,智在无界发布第三代旗舰模型 Being-H0.7,该模型将数据规模扩展至 20 万小时人类视频,并提出一种全新的范式 —— 基于潜空间推理的世界模型。在 6 项国际性权威评测中,H0.7 综合排名全球第一(其中 4 项登顶),同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型。