
何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作
何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作大自然的分形之美,蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚,何恺明团队祭出「分形生成模型」,首次实现高分辨率逐像素建模,让计算效率飙升4000倍,开辟AI图像生成新范式。
大自然的分形之美,蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚,何恺明团队祭出「分形生成模型」,首次实现高分辨率逐像素建模,让计算效率飙升4000倍,开辟AI图像生成新范式。
何恺明再次开宗立派!开辟了生成模型的全新范式——
最近在网上看多一个说法:中国“AI三杰”都是广东人,但都没有在广东创业和发展。 网友口中的“AI三杰”指的是DeepSeek的创始人梁文锋、Kimi创始人杨植麟、人工智能领域的杰出科学家何恺明.公开资料显示,这三位蜚声全球的AI大牛都很年轻,其中两个是80后、一个是90后,一个在杭州上大学和创业,一个在北京上大学和创业,另一个在美国MIT任教。
继李飞飞、Bengio、何恺明之后,在刚刚的NeurIPS 2024中,Ilya Sutskever最新演讲也来了。
李飞飞最新采访来了,继续延伸她在NeurIPS有关视觉智能的话题。
又有机会跟着大神学习了! 今年 2 月起,何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯,并在 3 月 7 日走上讲台完成了「人生中教的第一堂课」。
通用机器人模型,目前最大的障碍便是「异构性」。
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了!
MIT新晋副教授何恺明,新作新鲜出炉:瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题:数据集偏差。数据集偏差之战,在2011年由知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出——