永别了，Tokenizer！何恺明师徒新作，颠覆AI生图技术
永别了，Tokenizer！何恺明师徒新作，颠覆AI生图技术扩散模型「去噪」，是不是反而忘了真正去噪？何恺明携弟子出手，回归本源！
来自主题: AI技术研报
9857 点击 2025-11-20 15:26
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扩散模型「去噪」，是不是反而忘了真正去噪？何恺明携弟子出手，回归本源！
何恺明又一次返璞归真。
大家都知道，图像生成和去噪扩散模型是密不可分的。高质量的图像生成都通过扩散模型实现。
新星闪耀！28位学者获1800万美元，华人天才齐上阵。AI2050瞄准AI普惠与安全。一文速览谷歌前CEO看好的AI方向和研究项目。
AI大牛何恺明的主页，更新了两名新弟子的信息—— 都是华人，也都是学霸履历，博士生「胡珂雅」+博士后「李宗宜 」。
ICCV最佳论文新鲜出炉了！今年，CMU团队满载而归，斩获最佳论文奖和最佳论文提名。同时，何恺明团队论文，RBG大神提出的Fast R-CNN，十年后斩获Helmholtz Prize，实至名归。
AI大牛何恺明最新动向来了！
AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注入一针强心剂。
生成模型会重现识别模型的历史吗？
扩散模型风头正盛，何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。