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关键词: AI,何恺明,Transformer,模型训练

通用机器人模型，目前最大的障碍便是「异构性」。

关键词: AI,何恺明,自回归模型,大模型,模型训练

何恺明入职MIT副教授后，首次带队的新作来了！

关键词: 数据集偏差,AI,模型训练,AI学术

MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉：瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。数据集偏差之战，在2011年由知名学者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出——

关键词: 何恺明,MIT,计算机视觉课

作为麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授，何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识。

关键词: 扩散模型,何恺明,谢赛宁,解构扩散模型,l-DAE

大神最新论文刚刚挂上arXiv，还是热乎的：解构扩散模型，提出一个高度简化的新架构l-DAE（小写的L）。