MIT终身教授何恺明，入职谷歌了
MIT终身教授何恺明，入职谷歌了AI大牛何恺明最新动向来了！
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7799 点击 2025-06-26 16:30
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AI大牛何恺明最新动向来了！
AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind，担任杰出科学家，同时保留MIT终身副教授身份。从Meta到MIT，再到如今的谷歌，这位「学界+业界」双修的大牛，将为DeepMind的AGI注入一针强心剂。
生成模型会重现识别模型的历史吗？
扩散模型风头正盛，何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能，使其内部特征更加有序，从而生成效果更加自然逼真的图片。
何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！
《自然》杂志统计了 5 个数据库，给出了论文引用 Top 25 名单。
澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型，与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似，采用双层自回归结构逐特征生成图像，显著提升了生成质量和速度，性能超越了FractalMAR模型，论文和代码已公开。
何恺明团队提出的去噪哈密顿网络（DHN），将哈密顿力学融入神经网络，突破传统局部时间步限制，还有独特去噪机制，在物理推理任务中表现卓越。
何恺明LeCun联手：Transformer不要归一化了，论文已入选CVPR2025。
Transformer架构迎来历史性突破！刚刚，何恺明LeCun、清华姚班刘壮联手，用9行代码砍掉了Transformer「标配」归一化层，创造了性能不减反增的奇迹。