全面盘点「韩国 LOL 屠榜 AI 选手乌龙事件」,人类虚惊一场
全面盘点「韩国 LOL 屠榜 AI 选手乌龙事件」,人类虚惊一场干爆整个韩服 LOL,让中韩两国网友误以为是 AI 的乌龙事件。
干爆整个韩服 LOL,让中韩两国网友误以为是 AI 的乌龙事件。
自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后,它就又火了一把。
针对大模型长文本处理难题,Transformer架构的核心作者之一Llion Jones领导的研究团队开源了一项新技术DroPE。
过去几十年里,科学计算领域积累了数量空前的开源软件工具。
在过去一年里,无论是企业还是独立开发者,都在“做 AI”。
发现一个很有意思的现象,模型能力已经不是瓶颈了。
故事得从我们那个行业交流群说起。
“软工任务要改多文件、多轮工具调用,模型怎么学透?高质量训练数据稀缺,又怕轨迹含噪声作弊?复杂 RL 训练成本高,中小团队望而却步?”
这正是动画制作的过程,当它第一次出现时,人们对它产生了反感。现在的 AI 发展情况与之非常相似,但技术的发展是无法阻挡的,它必然会发生。你要么成为其中的一部分,要么被时代淘汰。
近年来,视频扩散模型在 “真实感、动态性、可控性” 上进展飞快,但它们大多仍停留在纯 RGB 空间。模型能生成好看的视频,却缺少对三维几何的显式建模。这让许多世界模型(world model)导向的应用(空间推理、具身智能、机器人、自动驾驶仿真等)难以落地,因为这些任务不仅需要像素,还需要完整地模拟 4D 世界。