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英伟达首台DGX GB300,老黄亲自登门送给他

英伟达首台DGX GB300,老黄亲自登门送给他

英伟达首台DGX GB300,老黄亲自登门送给他

老黄又又又亲自上门送“显卡”了!

来自主题: AI资讯
8115 点击    2026-03-20 10:24
龙虾的究极形态:Claude Opus 4.6+Mac,太丝滑了~

龙虾的究极形态:Claude Opus 4.6+Mac,太丝滑了~

龙虾的究极形态:Claude Opus 4.6+Mac,太丝滑了~

大家好,我是袋鼠帝。 我最近终于给住进MacOS的龙虾装上了Claude Opus4.6的脑子。

来自主题: AI产品测评
10297 点击    2026-03-20 10:23
CVPR 2026 | EmoStyle:情感也能“风格化”?深大VCC带你见证魔法!

CVPR 2026 | EmoStyle:情感也能“风格化”?深大VCC带你见证魔法!

CVPR 2026 | EmoStyle:情感也能“风格化”?深大VCC带你见证魔法!

EmoStyle 由深圳大学可视计算研究中心黄惠教授课题组独立完成,第一作者为杨景媛助理教授,第二作者为研二硕士生柏梓桓。深圳大学可视计算研究中心(VCC)以计算机图形学、计算机视觉、人机交互、机器学习、具身智能、可视化和可视分析为学科基础,致力前沿探索与跨学科创新。

来自主题: AI技术研报
7140 点击    2026-03-20 10:18
超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26

超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26

超越MLA!新架构MLRA百万token,解码最高2.8倍速 | ICLR'26

MLRA通过拆分KV缓存为四个并行分支,显著降低显存占用并实现4路张量并行。推理速度比MLA最高快2.8倍,支持百万级上下文,且模型质量更优。无需牺牲性能,即可高效扩展长文本处理能力。

来自主题: AI技术研报
10109 点击    2026-03-19 15:25
接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了

接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了

接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「超进化」了

上周,除了 OpenClaw,AI 圈还有个词越来越火🔥。

来自主题: AI技术研报
9258 点击    2026-03-19 15:20
深度|OpenAI对话OpenClaw:AI 正在重新定义开发者,以一种玩乐的心态去面对AI

深度|OpenAI对话OpenClaw:AI 正在重新定义开发者,以一种玩乐的心态去面对AI

深度|OpenAI对话OpenClaw:AI 正在重新定义开发者,以一种玩乐的心态去面对AI

这和“我只是用AI辅助写代码”完全不是一个层级的变化,而是一种跃迁式的升级——从增强个人生产力,变成真正意义上的端到端构建与交付。

来自主题: AI资讯
9024 点击    2026-03-19 10:20
AI养肥了腾讯云,马化腾:首次规模化盈利

AI养肥了腾讯云,马化腾:首次规模化盈利

AI养肥了腾讯云,马化腾:首次规模化盈利

腾讯财报王炸:云业务首次实现规模盈利,预告姚顺雨AI大招。

来自主题: AI资讯
6187 点击    2026-03-19 09:45
TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

TPAMI 2026 | 仅用两个变量破解混杂因素:CIC实现动力学因果推断与混杂变量重构

从观测时间序列数据中准确识别因果关系,是生命科学、地球科学、经济学以及人工智能等诸多领域的核心科学问题。尤其在复杂生物系统中,基因、蛋白质和代谢物之间高度耦合,并常常受到大量不可观测因素的干扰——这些「隐形混杂」无法被直接测量,却会严重误导因果推断结果,产生虚假的因果关联。

来自主题: AI技术研报
9688 点击    2026-03-19 09:44