不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍
不用额外缓存！英伟达开源大模型记忆压缩方案，128K上下文提速2.7倍提高大模型记忆这块儿，美国大模型开源王者——英伟达也出招了。
来自主题: AI技术研报
8191 点击 2026-01-14 15:29
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提高大模型记忆这块儿，美国大模型开源王者——英伟达也出招了。
在 AI 辅助 Coding 技术快速发展的背景下，大语言模型（LLMs）虽显著提升了软件开发效率，但开源的 LLMs 生成的代码依旧存在运行时错误，增加了开发者调试成本。
站在 2026 年的开端回望，LLM 的架构之争似乎进入了一个新的微妙阶段。过去几年，Transformer 架构以绝对的统治力横扫了人工智能领域，但随着算力成本的博弈和对推理效率的极致追求，挑战者们从未停止过脚步。
无论你是否身处AI行业，近期总能频繁刷到关于中国AI新物种的新闻。在美国拉斯维加斯会展中心举办的CES大会上，来自中国的AI产品遍布各个展馆，成为全场关注的焦点，这也恰如其分地印证了2025年中国AI应用落地的蓬勃发展态势。
干爆整个韩服 LOL，让中韩两国网友误以为是 AI 的乌龙事件。
自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后，它就又火了一把。
针对大模型长文本处理难题，Transformer架构的核心作者之一Llion Jones领导的研究团队开源了一项新技术DroPE。
过去几十年里，科学计算领域积累了数量空前的开源软件工具。
在过去一年里，无论是企业还是独立开发者，都在“做 AI”。
发现一个很有意思的现象，模型能力已经不是瓶颈了。