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关键词: 微软A,Phi-3.5,Phi-3.5-vision-instruct,Phi-3.5-MoE-instruct

轻量级模型的春天要来了吗？

关键词: LongVILA,模型训练,VLM,视觉语言模型

现在，长上下文视觉语言模型（VLM）有了新的全栈解决方案 ——LongVILA，它集系统、模型训练与数据集开发于一体。

关键词: AI,大模型,长文本,模型测评,模型训练

长文本处理能力对LLM的重要性是显而易见的。在2023年初，即便是当时最先进的GPT-3.5，其上下文长度也仅限于2k，然而今日，128k的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。那你知道LLMs的长文本阅读能力如何评估吗？

关键词: 多模态,AI,GPT4V,大模型,Hugging Face

国产多模态大模型，也开始卷上下文长度。

关键词: GPT-4o,AI,LLM,token,上下文

当今的LLM已经号称能够支持百万级别的上下文长度，这对于模型的能力来说，意义重大。但近日的两项独立研究表明，它们可能只是在吹牛，LLM实际上并不能理解这么长的内容。

关键词: Mistral,小模型,AI,GPT

小模型，正在成为 AI 巨头的新战场。

关键词: LLM,AI,GLM,模型训练,LongBench-Chat

在2023年初，即便是当时最先进的GPT-3.5，其上下文长度也仅限于2k。然而，时至今日，1M的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。

关键词: AI视频,视频上下文学习,模型训练,AI,人工智能

视频生成也能参考“上下文”？！

关键词: Gemini 1.5 Pro,DeepMind,AI,AI机器人,具身智能

长上下文大模型帮助机器人理解世界。

关键词: DPE-MNER,多模态,AI,AI框架,模型训练

多模态命名实体识别，作为构建多模态知识图谱的一项基础而关键任务，要求研究者整合多种模态信息以精准地从文本中提取命名实体。尽管以往的研究已经在不同层次上探索了多模态表示的整合方法，但在将这些多模态表示融合以提供丰富上下文信息、进而提升多模态命名实体识别的性能方面，它们仍显不足。