真神，有人开始给母校捐 Token 了。
真神，有人开始给母校捐 Token 了。太有意思了，刚看到河南郑州西亚斯学院的消息。有几位 00 后创业者回母校干了件事，给学校捐了 20 亿 Token，希望带动学弟学妹做一人公司创业。郑州西亚斯学院是泡泡玛特老板王宁的母校，看来这学校真挺能出人才的。
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8115 点击 2026-05-17 11:15
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太有意思了，刚看到河南郑州西亚斯学院的消息。有几位 00 后创业者回母校干了件事，给学校捐了 20 亿 Token，希望带动学弟学妹做一人公司创业。郑州西亚斯学院是泡泡玛特老板王宁的母校，看来这学校真挺能出人才的。
每次想让AI读个外部网站的信息，看到这句话头都要炸了。不过，GitHub有个开源项目OpenCLI把这事儿解决了：网站变命令行。Reddit讨论、B站热门、Arxiv论文，以前开浏览器一个个翻的东西，现在终端一行命令直接出结构化数据。
英国AI安全研究所（AISI）昨天扔下重磅炸弹：Mythos在模拟企业内网32步渗透任务中10次过6，GPT-5.5也跟着10次过3，连此前所有模型都没破过的Cooling Tower靶场都被首次攻破！更炸的是——Cyber能力翻倍周期一路压到4.5个月，瓶颈不是智力，是Token。这场ASI决赛，人类评测已经追不上AI了。
Cursor 正式接入 Claude Opus 4.7 Fast mode——同一个旗舰模型，拆出两个速度档。快 2.5 倍，贵 6 倍，输出价每百万 token 150 美元。最离谱的是，Cursor 官方在发布当天就建议：多数任务请用标准速度。
AI工具最残酷的检验场，不在硅谷，而在义乌。
您有没有想过：在代码Agent里，执行终端命令、跑测试、读报错、总结日志这种任务，用Claude Opus、Claude Sonnet、GPT-5.3-Codex这类昂贵Token的大模型来执行，是不是有点浪费？一定要这么做吗？
当下的大模型后训练（Post-training）pipeline 中，On-Policy Distillation（OPD）已经成为了明星技术。从 Qwen3、MiMo 到 GLM-5，业界纷纷采用 OPD 并报告了巨大的性能提升。相比于强化学习（RL）稀疏的结果奖励，OPD 提供了密集的 Token 级别监督信号，看起来就像是一顿「免费的午餐」。
上次 WinClaw 的超级 VIP 计划推出 10000 个免 token 名额时我就想发，可惜我看到的时候名额已经被抢空。今天突然刷到活动又返场了！5 月 7 日到 5 月 17 日，又有 8000 个 Token 永久免费名额可以申请
随着大模型参数规模持续扩大，推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码（Speculative Decoding, SD）通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式，将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证，从而缓解自回归解码的串行瓶颈。
商汤最近做了一件大多数大模型公司都不舍得做的事。每 5 小时 1500 次免费调用，Token 消耗比同行低 60%，三款新产品同步上线，还把核心模型 U1 以 Apache 2.0 协议全面开源——在大模型公司普遍在想怎么收费的当下，商汤在反向操作。