当前，Agentic RAG（Retrieval-Augmented Generation）正逐步成为大型语言模型访问外部知识的关键路径。但在真实实践中，搜索智能体的强化学习训练并未展现出预期的稳定优势。一方面，部分方法优化的目标与真实下游需求存在偏离，另一方面，搜索器与生成器间的耦合也影响了泛化与部署效率。
和那些看着酷但鸡肋的 AI，可不一样，它是真的管用。 在不久前结束的 Google I/O 上，Google 悄咪咪地在安卓和 iOS 同时上线了一款“旧”app——NotebookLM。发布当日，不到 24 小时，它就夺得苹果 App Store 中生产工具类别的第二名
在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库（Relational DataBase, RDB）场景中，基础模型的探索仍处于早期阶段。
越通用，就越World Models。 我们知道，大模型技术爆发的原点可能在谷歌一篇名为《Attention is All You Need》的论文上。
Transformer已满8岁，革命性论文《Attention Is All You Need》被引超18万次，掀起生成式AI革命。Transformer催生了ChatGPT、Gemini、Claude等诸多前沿产品。更重要的是，它让人类真正跨入了生成式AI时代。
据 The Information 报道，有消息称 Meta 将以 148 亿美元收购 Scale AI 49% 的股权，而作为交易的一部分，Scale AI CEO Alexandr Wang 将在 Meta 内部担任高级职位，领导一个新的「超级智能（Superintelligence）」实验室。
6月10日，AI制药上市公司Recursion宣布裁员20%，就在不久前，公司称要精简部分药物管线，在研发上更加聚焦。
6 月 12 日消息，科技媒体 404Media 昨日（6 月 11 日）发布博文，报道称在维基百科编辑们的强烈反对下，维基媒体基金会（Wikimedia Foundation）宣布暂停测试 AI 文章摘要功能。
在A100上用310M模型，实现每秒超30帧自回归视频生成，同时画面还保持高质量！
端到端多模态GUI智能体有了“自我反思”能力！南洋理工大学MMLab团队提出框架GUI-Reflection。
