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The Information 周一报道称，Google 在数月测试这家芯片制造商的技术后，决定委托英特尔生产部分张量处理单元（TPU）。该媒体指出，由于台湾芯片制造商台积电的产能持续供不应求，英特尔正从 Google 等企业获得订单。
2026年6月，个人AI助手Town完成5500万美元A轮融资，由a16z领投，Forerunner、First Round、Conviction等机构跟投。在Agent赛道高度拥挤的背景下，这笔融资释放了一个明确信号
我最近专门调研了一下AI短视频🧐。发现市场规模是越来越大。
就在刚刚，谷歌闷头干了件大事：把生成图片的扩散模型，拿来写文字了，而且一出手就是4倍加速。 新模型名为DiffusionGemma，它直接抛弃了传统自回归那套“逐Token生成”的打字机模式，而是像“印刷机”一样工作——
Dario Amodei 又写长文了。
LLM Agent 做长任务时，真正让人头疼的往往不是模型不会推理，而是上下文开始失控：前几步还很清楚，后面就忘约束、丢状态、重复试错，最后把任务跑成事故现场。
今天一早，谷歌又发新模型了！
靠盘活4600个节点，做到“中国第一”。
在图像到图像翻译（Image-to-Image Translation, I2I）这个任务上，扩散模型过去几年几乎形成了一套默认逻辑：先把输入图像和噪声混合，再一步步去噪，把目标图像 “还原” 出来。
顶级AI编码一日千里，到了生物学领域却频频翻车，并非模型不够聪明，而是科学数据库至今只为人类点鼠标而生。