Agent爆火前夜，华为存储连发两道“硬菜”：让智能体有粮可吃、有忆可循
Agent爆火前夜，华为存储连发两道“硬菜”：让智能体有粮可吃、有忆可循AI下半场拼的是数据。
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AI下半场拼的是数据。
在机器人领域，扩散策略（Diffusion Policy）已经成为了标准模仿学习策略和 VLA 动作生成范式，但其「从随机噪声中迭代解噪」的机制带来了不容忽视的推理延迟。如果机器人不再从随机高斯噪声开始「盲猜」，是否可以基于「刚刚做了什么」来预测「下一步做什么」呢？
人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来，大模型的推理能力一直处于快速发展过程，但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度，无法取得突破。在历史上，曾经有多种路线进行尝试，但都无法突破扩展性（Scalability）、精度（Precision）和效率（Efficiency）的不可能三角。
我们需要的是一个 AI 工具，还是一个 AI 同事？
上海交通大学钟志航团队联合上海人工智能实验室、西北工业大学、四川大学等高校在 CVPR 2026 上提出Proxy-GS（Proxy-GS: Unified Occlusion Priors for Training and Inference in Structured 3D Gaussian Splatting），面向基于 MLP 的结构化 3D 高斯溅射（3DGS），
所有用英伟达Blackwell B200的人，都在花冤枉钱？？
今天（3月16日），据彭博社报道，生物科技初创公司百图生科（BioMap）已经以保密形式向港交所提交上市申请。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能（skills）、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions，让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查，变成了可重复执行的工作流。
所以今天我就去闲鱼上找了找，看看有没有更便宜一点、能继续顶上来的方案，最后顺手买了一个 9.9 元的 bussiness 拼车。买完之后，我就顺手把它折腾了一下，最终成功接到了 Claude Code 里面。
当 Transformer 席卷计算机视觉领域，高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显：标准 Softmax 注意力的二次复杂度，让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸，高分辨率图像分割、检测的推理延迟居高不下。