
无需训练,即插即用,2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention
无需训练,即插即用,2倍GPU端到端推理加速——视频扩散模型加速方法DraftAttention在高质量视频生成任务中,扩散模型(Diffusion Models)已经成为主流。然而,随着视频长度和分辨率的提升,Diffusion Transformer(DiT)模型中的注意力机制计算量急剧增加,成为推理效率的最大瓶颈。
在高质量视频生成任务中,扩散模型(Diffusion Models)已经成为主流。然而,随着视频长度和分辨率的提升,Diffusion Transformer(DiT)模型中的注意力机制计算量急剧增加,成为推理效率的最大瓶颈。
只需一眨眼的功夫,Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury,这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM!Mercury 速度超快,效率超高,能够为对话带来实时响应,就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」
但在当今的深度 Transformer LLMs 中仍有其局限性,限制了信息在跨层间的高效传递。 彩云科技与北京邮电大学近期联合提出了一个简单有效的残差连接替代:多路动态稠密连接(MUltiway Dynamic Dense (MUDD) connection),大幅度提高了 Transformer 跨层信息传递的效率。
阿里国际站总裁张阔强调AI转型需全员设定目标,Accio AI搜索工具半年用户超百万,询盘量月环比增10倍。张阔考察中美贸易摩擦后发现中国供应链不可或缺,外贸订单强劲增长。AI从卖家侧提升效率后转向买家搜索,推动业务全面AI化,618外贸订单增42%。
全网翘首以盼的DeepSeek-R2,再次被曝推迟!据The Information报道,由于DeepSeek CEO梁文锋始终对R2的表现不满意,因此R2迟迟未能发布。此外,他们还援引两位国内知情人士的消息称,R2研发进程缓慢可能是由于缺少英伟达H20芯片。
近年来,diffusion Transformers已经成为了现代视觉生成模型的主干网络。随着数据量和任务复杂度的进一步增加,diffusion Transformers的规模也在快速增长。然而在模型进一步扩大的过程中,如何调得较好的超参(如学习率)已经成为了一个巨大的问题,阻碍了大规模diffusion Transformers释放其全部的潜能。
谷歌把最新的文生图模型 Imagen 4,以及它的 Pro Max 版 Imagen 4 Ultra,放到了 AI Studio 和 API 里。
该研究提出了一种全新的三维牙周病自动诊断系统——PerioAI,实现了对龈骨距离(gingiva-bone distance, GBD)的非侵入式、高精度测量,为牙周病的数字化诊疗提供了全新解决方案。
生物医学研究是我们进行人类健康研究、疾病治疗、药物研发以及促进临床护理进步的基石。
在阿曼——一个仅有四百多万人口的国家,有近3万名老师,正通过一款AI工具制作教学视频。