当我们解一道复杂的数学题或观察一幅抽象图案时，大脑往往需要反复思考、逐步推演。然而，当前主流的深度学习模型却走的是「一次通过」的路线——输入数据，经过固定层数的网络，直接输出答案。
关注我比较久的朋友可能都知道，我用 AI 有个习惯。
大家好，我是鲁工。 上周发布了一篇关于如何在Antigravity中组合Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro进行交叉验证的文章，读者反馈不错。
上上周跟大家盘了 Gemini 学生教育优惠。
太香了太香了，妥妥完爆ChatGPT和Nano Banana！
最初只是我写了一个特别好玩的 prompt，那个 prompt 是一个代入修仙世界的文字游戏，没想到这个 prompt 会成为所有故事的起点。后来我们把 prompt 包了一下，上了个简单的网页，实际上开发1周，形态是chatbox，纯文本+流式输出，有选项、死亡状态，非常简单的一波流的小玩具，但是也收到了很多正向反馈。
腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanOCR模型！这是一款商业级、开源且轻量（1B参数）的OCR专用视觉语言模型，模型采用原生ViT和轻量LLM结合的架构。目前，该模型在抱抱脸（Hugging Face）趋势榜排名前四，GitHub标星超过700，并在Day 0被vllm官方团队接入。
Google 前天发布了 Antigravity，一款号称“下一代 agentic 开发平台”的全新 IDE。官方宣传强调它能规划、执行、验证整个开发流程，似乎代表着 AI 编程进入了新的阶段。然而，最早一批上手使用的开发者却纷纷吐槽：任务跑着跑着就因“模型过载”中断，信用额度几十分钟内耗尽，连完整测试都难以完成，体验堪称“开局即崩”。
如果说过去一年里，AI 让开发者生产力翻倍，那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周，Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity，上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破，指出它存在严重的安全Bug。
Google昨天伴随Gemini3.0pro一同发布了他们的AI IDE产品Antigravity《与Gemini 3.0一起发布的AI IDE「Antigravity」究竟有多厉害？》。其震撼性的三位一体全流程Agent体验让无数开发者直呼“Cursor危险了”。
