最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放
7734点击    2026-10-09 16:25

就在刚刚,海外科技圈爆料:谷歌下一代重磅模型 Gemini 4 Argon 已密集现身多个平台,甚至已经对部分 Pro 用户开放!


这不是捕风捉影的画大饼,也不是停留在实验室里的测试数据,而是实实在在的「入侵」。


它已经登录 Google Cloud,在全新的编程工具 Antigravity 中被设为默认模型,甚至……它已经开始在代码库里直接提交代码了!


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


科技媒体 TestingCatalog 和 Benzinga 的火速跟进证实,内部系统现已开始上线相关发布卡片。


一切迹象都在指向一个令人肾上腺素飙升的结论:谷歌的大招真的藏不住了!Gemini 4 Argon 最快将于本周,甚至就在接下来的几个小时内,随时突袭发布!


此前,谷歌发布 Gemini 4 Argon,但通过 Fairwind 计划,政府和值得信赖的网络安全机构首先获取模型部署权。


深夜暴击,Gemini 4 Argon浮出水面


科技圈的超级大瓜,往往诞生于不经意的代码角落。


事情的起因是知名爆料人 @Mr_Salio 连续发布了多条动态,直接引爆了整个开发者社区。


根据流出的截图和蛛丝马迹,Gemini 4 Argon 已经进入倒计时,随时准备按下发布按钮。


细节一:系统级发布卡片已经上线


在谷歌内部系统以及部分抢先体验的 Pro 用户界面中,Gemini 4 Argon 的发布卡片(Release Cards)已经被悄然部署。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


这意味着前端的 UI 适配、产品文案乃至更新日志都已经准备就绪,更大范围的用户访问权限预计将在官宣后逐步对外开放。


细节二:多平台的密集「现身」


它不仅仅出现在某个单一的测试页面中,而是全面接入了谷歌的核心生态。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


Google Cloud 的控制台中已经出现了它的身影,这意味着企业级用户即将迎来算力和智能的全面升级。这种「兵马未动,粮草先行」的云端部署,是谷歌历来发布重磅大模型的前奏。


媒体实锤:谷歌个人专属管家来了


如果说社交媒体上的爆料还带着一丝神秘色彩,那么海外专业科技媒体的报道则彻底揭开了了这一事实。


AI泄露博主TestingCatalog 和金融科技媒体 Benzinga 先后发布重磅文章,标题直指核心:


《Google prepares Antigravity for Gemini 4 Argon and Concierge》


(谷歌正为 Gemini 4 Argon 和 Concierge 准备Antigravity )。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


这几个生僻的英文单词(Antigravity、Concierge)瞬间成为了全网热搜的焦点。它们到底是什么?别急,我们接着往下看。


细思极恐!它在直接「提交真实代码」


「帮我写个 Python 脚本」或者「检查一下这段代码有什么 Bug」,如果你对大模型的认知还停留在这样的层次,那么 Gemini 4 Argon 将彻底颠覆你的想象。


本次泄露中最让人震撼的是:Gemini 4 Argon 已经直接贡献了真实的代码提交(Code Commits)。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


这意味着什么?


过去的 AI 编程助手(比如早期的 Copilot),本质上是「智能自动补全」或「代码问答机器人」。


你写一半,它帮你猜下一半;你遇到 Bug,把代码复制给它,它告诉你怎么改。主导权和操作权,始终在人类程序员手里。


但 Gemini 4 Argon 展现出了高级「Agent」(智能体) 特征,特别是在脑力工作和编码上。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


它不再是一个站在你背后的「指导老师」,而是直接坐在工位上,拥有自己独立账号的「数字员工」。


当你的团队还在为赶进度而熬夜脱发时,这个名为 Argon 的「新同事」可能已经在深夜默默提交了几十个高质量的 PR,并在附言中写着清晰的代码逻辑说明。


这不仅仅是效率的提升,这是软件工程范式的彻底革命。


什么是 Antigravity 与 Concierge?


在各大媒体的报道中,有两个全新的名词被反复提及,它们将是 Gemini 4 Argon 展现威力的核心载体:Antigravity(反重力)和 Concierge(礼宾部/专属管家)。


1. Antigravity:让编程失去「重力」


根据目前的泄露信息,Antigravity 是谷歌全新打造的一款(或高度升级的)编程工具/集成开发环境(IDE)。在 Antigravity 中,Gemini 4 Argon 已经被设为了默认模型。


为什么叫「反重力」?这是一个极具隐喻的名字。


在软件开发中,随着代码库的日益庞大,技术债务、历史遗留问题、复杂的环境配置就像是巨大的「重力」,死死地拖住开发者的手脚,让每一次哪怕是微小的改动都变得步履维艰。


而搭配了 Gemini 4 Argon 的 Antigravity,其野心在于彻底消除这种开发重力。


编程,将变得像在太空中失重漂浮一样轻盈自由。


2. Concierge:你的全能 AI 大管家


Concierge 这个词在酒店行业意为「专属管家」,负责满足客人的一切个性化需求。


在谷歌的新生态里,Concierge 支持实时语音。


它似乎只是一个早期实现。如果发布,Concierge可能会让开发者通过语音请求来指挥智能体工作。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


它可能不再局限于代码编辑器内,而是打通了 Google Workspace、Google Cloud 甚至本地的文件系统。


你对它说:「帮我把昨天开会确定的需求文档转化为具体的代码任务,并在 Antigravity 中拉取一个新的分支开始编写初期框架。」 


Concierge 就能像一个经验丰富的研发总监兼高级工程师一样,一条龙为你安排妥当。


这种无缝衔接的工作流,正是当前所有大厂都在疯狂追求的 AI 终极形态。


从大规模代码迁移到量子计算


如果说写写日常的增删改查代码(CRUD)已经是各家 AI 模型的标配,那么谷歌这次显然是把技能点加到了「地狱难度」的副本上。


泄露信息明确指出,数千名谷歌员工正在将 Gemini 4 Argon 深度应用于三大核心研发工作:专业编码、大规模代码库迁移、以及量子计算。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


这三个领域,一个比一个硬核。


挑战一:大规模代码库迁移


任何一个在大厂待过的程序员都知道,代码迁移是世界上最痛苦、最容易出锅的工作,没有之一。


把几百万行跑了十几年的老旧 Java 代码迁移到 Go,或者把庞大的单体架构拆分成微服务,这需要耗费几十个工程师数月甚至数年的时间,期间还伴随着无数次的系统崩溃。


Gemini 4 Argon 敢于挑战这个领域,说明它具备了极其恐怖的超长上下文窗口以及极强的跨语言逻辑映射能力。


它能够一口气吞下数百万行的旧代码,理解错综复杂的依赖关系,然后在不改变业务逻辑的前提下,输出符合现代工程规范的新代码。如果这一能力对企业开放,将为全球科技公司节省数以百亿计的研发成本!


挑战二:量子计算辅助


如果说代码迁移是工程的巅峰,那么量子计算就是人类智力的前沿。


量子算法不同于传统的经典计算(0和1),它涉及极其复杂的线性代数、量子叠加态和纠缠态的逻辑推演。连顶尖的科学家在编写量子电路时都极其头疼。


数名谷歌员工正在用 Argon 搞量子计算研发。


谷歌曾提到在某个例子中,它在几分钟内就比已发表的基线提升了40%。


这传递出了一个极其可怕的信号:Gemini 4 Argon 的数学推理和深度逻辑思考能力已经达到了一个全新的维度。


AI 帮助人类解锁量子计算,量子计算反过来提供无限算力训练更强的 AI……


这种科幻小说里的「技术爆炸」奇点,似乎正在我们的眼前展开。


数千谷歌员工实测,这次谷歌来真的!


在科技圈,有一个词叫「Dogfooding」(吃自己的狗粮)。意思是说,一个科技公司如果在内部疯狂使用自己的新产品,那就说明这个产品真的具有颠覆性的价值。


据泄露情报,目前已经有谷歌员工在日常的核心研发中深度使用 Gemini 4 Argon。


最快今日发布!谷歌Gemini 4 Argon已对部分用户开放


这可不是几个人在实验室里跑跑 Benchmark 跑分,而是数千名世界上最聪明的脑袋,在谷歌庞大、复杂、严苛的工程环境中,用真实的商业项目在「炼蛊」。


为什么谷歌这次如此急迫,甚至打破了以往慢条斯理的发布节奏,准备在「最快本周」突袭发布?


答案很简单:AI 战场的厮杀,已经到了白热化的拼刺刀阶段。


面对竞争对手在推理模型和多模态领域的步步紧逼,谷歌这位昔日的 AI 霸主显然已经彻底被激怒。


从 Gemini 1.0 的试水,到 1.5 Pro 超长上下文的惊艳,再到如今 Gemini 4 Argon 的直接掀桌,谷歌正在展示它的底层技术底蕴和算力霸权。


Argon(氩气)在化学元素周期表中是一种极其稳定、发光的惰性气体,常用于制造霓虹灯和高端激光器。


谷歌用它来命名这一代模型,或许正寓意着:它将在复杂多变的技术狂潮中,提供极其稳定的核心能力,并爆发出穿透一切的能量。


参考资料:

https://x.com/Mr_Salio/status/2107806330790531219

https://x.com/Mr_Salio/status/2107081505667170670?s=20

https://www.testingcatalog.com/google-prepares-antigravity-for-gemini-4-argon-and-concierge/

https://www.benzinga.com/news/26/10/62220214/google-prepares-antigravity-gemini-4-argon-and-concierge


文章来自于"新智元",作者 "大卫"。

AI转型,免费服务,就找AITNT
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales