
ToMAP:赋予大模型「读心术」,打造更聪明的AI说服者
ToMAP:赋予大模型「读心术」,打造更聪明的AI说服者本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。
本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。
大家好,我是袋鼠帝 今天就不多bb了,直接上干货,给大家安利一个已经在Github斩获18K Star的开源浏览器Workflow插件:Automa
你能想象一个汽车经销商每天漏接45%电话的场景吗?这意味着几乎一半想要预约保养、询问配件或购车咨询的客户都被直接晾在了一边。
智能宠物陪伴,宠物疗愈经济迎来新发展机会。
2024 年初,Monik Pamecha 联合创立 AI 语音初创公司 Toma 时,未曾料想自己会在盛夏时节汗流浃背地穿梭于圣经地带的汽车经销商之间。
AI Agent又解锁了一个领域!清华大学牵头,与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
如果你面前有两个AI助手:一个能力超强却总爱“离经叛道”,另一个规规矩矩却经常“答非所问”,你会怎么选?
MetaMind是一个多智能体框架,专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性,无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
刚刚,鹅厂开源“自定义”视频生成模型HunyuanCustom。
近年来,图形用户界面(GUI)自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而,以 Robotic Process Automation(RPA)为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作,存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。