在当今AI行业，技术的迭代速度与应用的广泛程度正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活。从早期的基础算法研究到如今的智能硬件应用，AI的革命已悄然展开，然而，尽管AI潜力巨大，其高昂的能耗、庞大的模型和复杂的学习机制仍是行业亟待突破的难题。在这种背景下，致力于突破AI效率瓶颈的创新型公司正引领着一股变革潮流。
注意力机制的「平方枷锁」，再次被撬开！一招Fenwick树分段，用掩码矩阵，让注意力焕发对数级效率。更厉害的是，它无缝对接线性注意力家族，Mamba-2、DeltaNet 全员提速，跑分全面开花。长序列处理迈入log时代！
从电话录音机到播客，从语音助手到虚拟主播，语音技术在过去几十年里经历了从“工具型服务”向“内容型产品”的演化。大模型的快速崛起让语音技术的发展进入了一个新的跃迁周期，人们对语音产品的期待从听懂”内容“逐渐跃迁到听懂”情绪“。
Z Potentials获悉，人形机器人公司「加速进化」今日已完成A 轮融资，由深创投集团领投，金鼎资本跟投，老股东源码资本、英诺天使基金、民银国际、彼岸时代持续加注，义柏资本担任长期独家财务顾问，资金将主要用于产品迭代升级和规模化量产交付。
不久前，GPT-4o 的最新图像风格化与编辑能力横空出世，用吉卜力等风格生成的效果令人惊艳，也让我们清晰看到了开源社区与商业 API 在图像风格化一致性上的巨大差距。
研究者针对 few-shot 图像编辑提出一个新的自回归模型结构 ——InstaManip，并创新性地提出分组自注意力机制（group self-attention），在此任务上取得了优异的效果。
如果用一句话为 2025 年写下注脚，那它不会是某个技术名词，而更像是一种哲学上的转变：“这一年，我们不再是孤立地使用软件，而是与智能的代理人（Agent）共舞，它们正悄然重塑我们的工作与生活。”
今天橘子的新产品可以一分钟将任何内容变成播客的 ListenHub发布了，照例想用提示词为他做一张长图。
和人工标记数据说拜拜，利用预训练语言模型中的注意力机制就能选择可激发推理能力的训练数据！
近日，curl 项目（一款用于通过 URL 传输数据的命令行工具和库）创始人 Daniel Stenberg 在领英发帖称，已经受够了由 AI 生成的大量“垃圾”漏洞报告，因此近期引入额外复选框，用以过滤此类平白浪费维护人员时间的低效提交内容。
