不愧是中国机器人，乒乓打得太6了
不愧是中国机器人，乒乓打得太6了这位乒乓球场上的机器人高手，出自清华姚班本科生苏智（师从吴翼教授）的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
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8006 点击 2025-08-30 11:53
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这位乒乓球场上的机器人高手，出自清华姚班本科生苏智（师从吴翼教授）的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。
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在正在举办的半导体行业会议 Hot Chips 2025 上，TogetherAI 首席科学家 Tri Dao 公布了 FlashAttention-4。
刚刚，AI界传奇Jeff Dean深度访谈重磅放出！作为谷歌大脑奠基人、TensorFlow与TPU背后的关键推手，他亲述了这场神经网络革命的非凡历程。
美国每年有超三分之一患者需跨机构转诊，但复杂行政流程导致转诊完成率不足一半。Tennr以AI为底座切入这一高摩擦、高错误率的关键节点，重构信息交互与操作流程，为医疗机构与患者带来更高效、更可控的转诊体验。
稀疏激活的混合专家模型（MoE）通过动态路由和稀疏激活机制，极大提升了大语言模型（LLM）的学习能力，展现出显著的潜力。基于这一架构，涌现出了如 DeepSeek、Qwen 等先进的 MoE LLM。
AutoGame 创始人张昊阳从腾讯制作人转型为 AI 沙盒游戏创业者，其团队打造的 AI 游戏《麦琪的花园》以零推广在 Steam 首发登上新品榜 Top50，并在一个月内积累超过 5000 愿望单。它让普通人也能“一句话生成 NPC、任务与副本”，通过 AI 驱动的 UGC 系统，让内容创作从金字塔走向“十字型”，成为 Z 世代表达与社交的新方式。
FlowSpeech的开发初衷源于一个感人故事。一位年过八旬的美国老人因长期病痛失去说话能力，但通过AI工具ListenHub继续与他人分享自己的人生经历。这个真实案例启发了开发团队，促使他们研发出专门针对书面语向口语转换的TTS技术解决方案。
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近年来，大语言模型（LLM）的能力越来越强，但它们的“饭量”也越来越大。这个“饭量”主要体现在计算和内存上。当模型处理的文本越来越长时，一个叫做“自注意力（Self-Attention）”的核心机制会导致计算量呈平方级增长。这就像一个房间里的人开会，如果每个人都要和在场的其他所有人单独聊一遍，那么随着人数增加，总的对话次数会爆炸式增长。