
让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源
让强化学习快如闪电:FlashRL一条命令实现极速Rollout,已全部开源在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
在今年三月份,清华 AIR 和字节联合 SIA Lab 发布了 DAPO,即 Decoupled Clip and Dynamic sAmpling Policy Optimization(解耦剪辑和动态采样策略优化)。
过去几年,随着基于人类偏好的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)的兴起,强化学习(Reinforcement Learning,RL)已成为大语言模型(Large Language Model,LLM)后训练阶段的关键技术。
AI为了“活下去”,对人类指令阳奉阴违。智源大会现场,图灵奖得主Yoshua Bengio发表了题为“Avoiding catastrophic risks from uncontrolled AI agency”的主旨演讲,谈到了他目睹到的一些惊人行为。
在前端开发领域,Vue 框架一直以其易用性和灵活性受到广大开发者的喜爱。而如今,Vue 生态在人工智能(AI)领域的应用上又迈出了重要的一步。尤雨溪近日宣布,Vue、Vite 和 Rolldown 的文档网站均已添加了llms.txt文件,这一举措旨在让大型语言模型(LLM)更方便地理解这些前端技术。
今天上午,小米发布了其首个开源推理大模型-Xiaomi MiMo。通过 25 T 预训练 + MTP 加速 + 规则化 RL + Seamless Rollout,让 7 B 参数的 MiMo-7B 在数理推理和代码生成上赶超 30 B-32 B 大模型,并完整 MIT 开源全系列与工程链,给端-云一体 AI 落地提供了“以小博大”的新范例。
本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。
在最初成立的时候,Marvell做得是SSD controller,这迄今也是该公司极具竞争力的产品之一。但初次以外,这家由戴伟立及其先生周秀文创立的芯片公司在很多市场以及积累了雄厚的实力。
Fidelity-Scalability-Controllability-Accessibility (真实度-可扩展性-可控性-可用性)是生成式 AI 领域一个很好的研究方法论。会有更多像AnimateDiff这样的技术推动视频生成的广泛应用。
Sora要被集成在Adobe视频剪辑软件里了。 在最新发布的Premier Pro概念演示里,Adobe展示了与OpenAI合作的探索成果: 在主镜头之外,完全由Sora生成一段B-roll辅助镜头。