在李飞飞团队 WorldLabs 推出 Marble、引爆「世界模型（World Model）」热潮之后，一个现实问题逐渐浮出水面：世界模型的可视化与交互，依然严重受限于底层 Web 端渲染能力。
在大语言模型和文生图领域，强化学习（RL）已成为提升模型思维链与生成质量的关键方法。
你的生成模型真的「懂几何」吗？还是只是在假装对齐相机轨迹？
现有视频生成模型往往难以兼顾「运镜」与「摄影美学」的精确控制。为此，华中科技大学、南洋理工大学、商汤科技和上海人工智能实验室团队推出了 CineCtrl。作为首个统一的视频摄影控制 V2V 框架，CineCtrl 通过解耦交叉注意力机制，摆脱了多控制信号共同控制的效果耦合问题，实现了对视频相机外参轨迹与摄影效果的独立、精细、协调控制。
可支持24帧/秒的长时流式生成。
李飞飞团队最新的空间智能模型Cambrian-S，首次被一个国产开源AI超越了。
近期，强化学习（RL）技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
近期，强化学习（RL）技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
在 Physical Intelligence 最新的成果 π0.6 论文里，他们介绍了 π0.6 迭代式强化学习的思路来源：
世界模型赛道，又有老面孔新鲜入局！ 就在刚刚，Runway发布旗下首个通用世界模型GWM-1。 不止于此，还打包发布了一系列世界模型变体：模拟真实环境的GWM Worlds；
