
年度特刊|李飞飞的2024年
年度特刊|李飞飞的2024年2024年的李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授,是斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)的院长,也是AI创业公司World Labs的创始人。
2024年的李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授,是斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)的院长,也是AI创业公司World Labs的创始人。
近期,新加坡国立大学计算机学院的邵林团队提出了 D(R,O) Grasp:一种面向跨智能体灵巧抓取的机器人与物体交互统一表示。该方法通过创新性地建模机器人手与物体在抓取姿态下的交互关系,成功实现了对多种机器人手型与物体几何形状的高度泛化能力,为灵巧抓取技术的未来开辟了全新的方向。
近段时间,世界模型的相关研究成果正如雨后春笋版不断涌现,光是我们报道过的就已有南大周志华团队的世界模型 Whale、Yann LeCun 团队的世界模型研究、李飞飞 World Labs 的空间智能研究、谷歌的强大世界模型 Genie 2 以及刚刚开源的像是能模拟万物的生成式物理引擎 Genesis。
传统搜索引擎主要基于关键词匹配,通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库,随后根据用户输入的关键词,搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户。
最近,2D/3D 内容创作、世界模型(World Models)似乎成为 AI 领域的热门关键词。作为计算机视觉的基础任务之一,多视角图像生成是上述热点方向的技术基础,在 3D 场景生成、虚拟现实、具身感知与仿真、自动驾驶等领域展现了广泛的应用潜力。
现如今,以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活,但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中,AI 的自主决策能力是解决问题的关键,而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。
遵循世界的 3D 特性,很多事就会变得自然而然。 说到斯坦福大学教授李飞飞(Fei-Fei Li),她提倡的「空间智能」最近正在引领 AI 发展方向。
传闻反转了,Claude 3.5 Opus没有训练失败。 只是Anthropic训练好了,暗中压住不公开。 semianalysis分析师爆料,Claude 3.5超大杯被藏起来,只用于内部数据合成以及强化学习奖励建模。 Claude 3.5 Sonnet就是如此训练而来。
最近OpenAI Day2展示的demo可能把ReFT带火了。实际上这不是一个很新的概念,也不是OpenAI原创的论文。 接下来,本文对比SFT、ReFT、RHLF、DPO、PPO这几种常见的技术。
现在几乎每家公司都会有内部文档系统,如阿里的语雀、钉钉,字节的飞书,Confluence,印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此,如果能把搜索功能做得高效,就能提高自家产品的竞争力。