英伟达发布全新架构9B模型，以Mamba-Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍，对标Qwen3-8B并在数学、代码、推理与长上下文任务中表现持平或更优。
自GPT-2以来，大模型的整体架构虽然未有大的变化，但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss（120B/20B），Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场，回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。
有史规模最大的开源科学推理后训练数据集来了！ 上海创智学院、上海交通大学（GAIR Lab）发布MegaScience。该数据集包含约125万条问答对及其参考答案，广泛覆盖生物学、化学、计算机科学、经济学、数学、医学、物理学等多个学科领域，旨在为通用人工智能系统的科学推理能力训练与评估提供坚实的数据。
众所周知，大型语言模型的训练通常分为两个阶段。第一阶段是「预训练」，开发者利用大规模文本数据集训练模型，让它学会预测句子中的下一个词。第二阶段是「后训练」，旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。
三天不开源，Qwen团队手就痒。 昨天深夜再次放出两个端侧模型： Qwen3-4B-Instruct-2507：非推理模型，大幅提升通用能力 Qwen3-4B-Thinking-2507：高级推理模型，专为专家级任务设计
知名AI大模型评测Chatbot Arena放榜！阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507位列大语言模型总榜第三，月之暗面Kimi-K2-0711-preview、深度求索DeepSeek-R1-0528并列为总榜第五，以开源之姿超越Claude 4、GPT-4.1等顶尖闭源模型。
Qwen最近属实声势不小，开源方面刚靠Qwen3-Coder炸场，在翻译领域也卷出花
开源编程模型的天花板，要被Qwen3-Coder掀翻了。 今天凌晨，Qwen3-Coder-Flash也重磅开源！
继前段时间密集发布了三款 AI 大模型后，Qwen 凌晨又更新了 —— 原本的 Qwen3-30B-A3B 有了一个新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。
卷疯了，通义千问真的卷疯了。
