原神Agent，字节出品Lumine
原神Agent，字节出品Lumine糟糕！现在Agent也会这招了：原神，启动！咳咳，这其实是字节最新手搓出来的原神Agent——Lumine。不仅在《原神》里玩得很6，跑图开荒以及动辄几个小时的长主线任务，Lumine都能自己搞定，而且水平还不菜。
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6496 点击 2025-11-15 17:53
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糟糕！现在Agent也会这招了：原神，启动！咳咳，这其实是字节最新手搓出来的原神Agent——Lumine。不仅在《原神》里玩得很6，跑图开荒以及动辄几个小时的长主线任务，Lumine都能自己搞定，而且水平还不菜。
今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务，创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果，该模型仅以1.2B参数规模，就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上，全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型，以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
挑战自回归的扩散语言模型刚刚迎来了一个新里程碑：蚂蚁集团和人大联合团队用 20T 数据，从零训练出了业界首个原生 MoE 架构扩散语言模型 LLaDA-MoE。该模型虽然激活参数仅 1.4B，但性能可以比肩参数更多的自回归稠密模型 Qwen2.5-3B，而且推理速度更快。这为扩散语言模型的技术可行性提供了关键验证。
来自斯坦福的研究者们最近发布的一篇论文（https://arxiv.org/abs/2509.01684）直指RL强化学习在机器学习工程（Machine Learning Engineering）领域的两个关键问题，并克服了它们，最终仅通过Qwen2.5-3B便在MLE任务上超越了仅依赖提示（prompting）的、规模更大的静态语言模型Claude3.5。
今天，我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型，成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，看得准、看得快，看得长！高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qwen2.5-VL 72B，堪称最强端侧多模态模型。
今天凌晨，阿里推出了最新图像编辑模型 Qwen-Image-Edit！该模型基于 200 亿参数的 Qwen-Image 架构构建，支持中英文双语精准文本编辑，在保持原有风格的同时完成修改。此外，Qwen-Image-Edit 将输⼊图像同时输⼊到 Qwen2.5-VL（实现视觉语义控制）和 VAE Encoder（实现视觉外观控制），兼具语义与外观的双重编辑能⼒。
声音理解能力新SOTA，小米全量开源了模型。 MiDashengLM-7B，基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器，通过创新的通用音频描述训练策略，实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。
基于Qwen2.5架构，采用DeepSeek-R1-0528生成数据，英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型，以超强推理能力突破数学、科学、代码任务，在多个基准测试中创下新纪录！数学上，更是超越了o3!
6 月 6 日，小红书 hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源了文本大模型 dots.llm1，采用 MIT 许可证。