声音理解能力新SOTA，小米全量开源了模型。 MiDashengLM-7B，基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器，通过创新的通用音频描述训练策略，实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。
基于Qwen2.5架构，采用DeepSeek-R1-0528生成数据，英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型，以超强推理能力突破数学、科学、代码任务，在多个基准测试中创下新纪录！数学上，更是超越了o3!
6 月 6 日，小红书 hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源了文本大模型 dots.llm1，采用 MIT 许可证。
Qwen 3还未发布，但已发布的Qwen系列含金量还在上升。2个月前，李飞飞团队基于Qwen2.5-32B-Instruct 模型，以不到50美元的成本训练出新模型 S1-32B，取得了与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果。如今，他们的视线再次投向了这个国产模型。
深夜重磅！阿里发布并开源首个端到端全模态大模型——
3 月 27 日凌晨，阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。
就在DeepSeek-V3更新的同一夜，阿里通义千问Qwen又双叒叕一次梦幻联动了——
本文介绍了Search-R1技术，这是一项通过强化学习训练大语言模型进行推理并利用搜索引擎的创新方法。实验表明，Search-R1在Qwen2.5-7B模型上实现了26%的性能提升，使模型能够实时获取准确信息并进行多轮推理。本文详细分析了Search-R1的工作原理、训练方法和实验结果，为AI产品开发者提供了重要参考。
7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
日前，阿里国际站总裁张阔在接受《南华早报》等多家外媒专访时透露，面向海外买家推出的AI搜索引擎Accio企业用户已超百万。2月，阿里国际站的全线AI产品相继接入Qwen2.5、DeepSeek等先进推理模型，尤其是原生AI应用Accio的推出，让阿里国际站的AI应用引发全球高度关注。
