硅谷夜不能寐!三家顶级实验室同时自曝:AI未经编程,涌现惊人能力
硅谷夜不能寐!三家顶级实验室同时自曝:AI未经编程,涌现惊人能力硅谷三家实验室同时曝出:AI模型未经编程,就涌现出了绝对不该存在的全新能力!同时,Anthropic一位工程表示,自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里,已经出现脚印了?
硅谷三家实验室同时曝出:AI模型未经编程,就涌现出了绝对不该存在的全新能力!同时,Anthropic一位工程表示,自己的代码100%由Claude Code完成。空屋子里,已经出现脚印了?
一场史上最疯狂的万亿级抢钱大战,让SpaceX、OpenAI、Anthropic集体走向「流血IPO」!当私人资本已接不住万亿黑洞,巨头们正以前所未有的姿态,用今天失控的亏损,对赌人类的未来。这是狂欢,还是豪赌?
现年 69 岁的传奇程序员、「Go 语言之父」Rob Pike,这几天被一封邮件惹毛了,接连几个「F**k」爆起粗口。
在一场技术演讲中,Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations,开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人,都干过同一件事:让 AI 生成代码,看起来没问题,就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功,但当系统真的在凌晨三点出问题时,没人能再说清楚它为什么还能跑。
好震惊,好意外,现在一份4–6个月的AI相关实习,月薪已经接近14万人民币了!而且这个价格不是个例——OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨头,都为实习、Fellowship、Residency这类短期岗位,开出足以对标全职研究员的价格。
。过去的行业共识是:端侧只能跑小模型,性能与体验必须妥协;真正的能力仍得依赖云端最强模型。万格智元要打破的,正是这条旧认知。公司正在打造的cPilot端侧算力引擎,选择了一条更难、却更接近未来的路径:通过自研的非GPU推理引擎,让300亿、500亿等超大模型在性能有限制的消费硬件上高效推理
近年来,大语言模型的能力突飞猛进,但随之而来的却是愈发棘手的双重用途风险(dual-use risks)。当模型在海量公开互联网数据中学习时,它不仅掌握语言与推理能力,也不可避免地接触到 CBRN(化学、生物、放射、核)危险制造、软件漏洞利用等高敏感度、潜在危险的知识领域。
“中国的OpenAI” 是谁?一众媒体和分析机构给出的答案是:智谱。家中国的大模型 AI 创业公司正在港交所冲刺 IPO。在招股说明书中,它明确宣称:“2025年6月,智谱被美国OpenAI 列为全球主要竞争对手。”
之前我在这篇文章(超全面免费 AI API 分享!零成本开启你的AI之旅!)中介绍过 OpenRouter 这个大模型 API 聚合平台,最近他们通过分析了100 万亿 token用户真实数据,发布了一篇研究报告,反应了真实用户的大模型使用现状。100 万亿 token 是什么概念呢?是人类所有文字资料的好几倍,这个数据量非常有说服力。
Sebastian 在分析中指出,Profit AI 的核心功能非常简单:用户上传一张股票图表的照片,AI 就会给出分析。他甚至直接展示了这个应用的全部技术:就是调用 ChatGPT API,上传图片,发送提示词,然后返回分析结果。如果你直接用 ChatGPT 做同样的事情,得到的信息几乎一模一样。这个应用唯一做的,就是把这个过程包装得更精美一些,界面更友好一些。