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强化学习带来的改进只是「噪音」?最新研究预警:冷静看待推理模型的进展

强化学习带来的改进只是「噪音」?最新研究预警:冷静看待推理模型的进展

强化学习带来的改进只是「噪音」?最新研究预警:冷静看待推理模型的进展

尽管这些论文的结论统统指向了强化学习带来的显著性能提升,但来自图宾根大学和剑桥大学的研究者发现,强化学习导致的许多「改进」可能只是噪音。「受推理领域越来越多不一致的经验说法的推动,我们对推理基准的现状进行了严格的调查,特别关注了数学推理领域评估算法进展最广泛使用的测试平台之一 HuggingFaceH4,2024;AI - MO。」

来自主题: AI技术研报
3943 点击    2025-04-13 15:59
OWL团队万字分享:复现Manus最好的团队,如何看待Agentic AI的落地现状?

OWL团队万字分享:复现Manus最好的团队,如何看待Agentic AI的落地现状?

OWL团队万字分享:复现Manus最好的团队,如何看待Agentic AI的落地现状?

CAMEL-AI 团队在 Manus 上线后 1 天内推出的 OWL 就是其中最具代表性的一个,项目实测成绩达到开源界 GAIA 性能天花板,达到了 58.18%,超越 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表现。

来自主题: AI资讯
7883 点击    2025-03-29 09:57
全球首个千亿级蛋白质模型开源!百图生科掀起生命科学AI普惠革命

全球首个千亿级蛋白质模型开源!百图生科掀起生命科学AI普惠革命

全球首个千亿级蛋白质模型开源!百图生科掀起生命科学AI普惠革命

今天,百图生科宣布开源其领先的xTrimo V2中的蛋白质语言模型xTrimoPGLM,7个不同参数量的模型均已发布在huggingface和github,供全球用户自由获取和使用。xTrimoPGLM是全球首个千亿参数的蛋白质语言模型,性能超越了ESM-2、ProGen2等此前业界领先的蛋白质模型,并在药物分子设计和优化、抗体工程与疫苗开发、酶工程和生物催化剂设计等领域展现出广泛应用前景。

来自主题: AI资讯
7786 点击    2025-03-21 12:16
32B IOI奥赛击败DeepSeek-R1!Open R1开源复刻第三弹,下一步R1-Zero

32B IOI奥赛击败DeepSeek-R1!Open R1开源复刻第三弹,下一步R1-Zero

32B IOI奥赛击败DeepSeek-R1!Open R1开源复刻第三弹,下一步R1-Zero

Hugging Face的Open R1重磅升级,7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试,以及模拟真实竞赛的提交策略优化,这款模型展现了惊艳的性能。

来自主题: AI资讯
7952 点击    2025-03-12 18:35
10秒生成4分钟音乐,8GB显存就能跑!已登Hugging Face趋势榜一

10秒生成4分钟音乐,8GB显存就能跑!已登Hugging Face趋势榜一

10秒生成4分钟音乐,8GB显存就能跑!已登Hugging Face趋势榜一

DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型,能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲,包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构,仅需歌词和风格提示即可创作,还支持本地部署,最低只需8G显存。

来自主题: AI技术研报
3847 点击    2025-03-12 15:59
全球掀DeepSeek复现狂潮!硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻

全球掀DeepSeek复现狂潮!硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻

全球掀DeepSeek复现狂潮!硅谷巨头神话崩塌,30刀见证啊哈时刻

就在刚刚,网上已经出现了一波复现DeepSeek的狂潮。UC伯克利、港科大、HuggingFace等纷纷成功复现,只用强化学习,没有监督微调,30美元就能见证「啊哈时刻」!全球AI大模型,或许正在进入下一分水岭。

来自主题: AI资讯
7734 点击    2025-01-26 13:30
选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化

选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化

选择/杂交/突变,DeepMind将自然选择引入LLM思维,实现心智进化

今天是个好日子,DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型,吸引了广泛关注。与此同时,谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球,并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一(1 月 20 日)。

来自主题: AI技术研报
6180 点击    2025-01-23 10:58
从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了

从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了

从2019年到现在,是时候重新审视Tokenization了

2019 年问世的 GPT-2,其 tokenizer 使用了 BPE 算法,这种算法至今仍很常见,但这种方式是最优的吗?来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。

来自主题: AI技术研报
8110 点击    2025-01-04 14:20