DeepSeek v3.2有一个新改动，在论文里完全没提，只在官方公告中出现一次，却引起墙裂关注。开源TileLang版本算子，其受关注程度甚至超过新稀疏注意力机制DSA，从画线转发的数量就可以看出来。
英伟达还能“猖狂”多久？——不出三年！ 实现AGI需要新的架构吗？——不用，Transformer足矣！ “近几年推理成本下降了100倍，未来还有望再降低10倍！” 这些“暴论”，出自Flash Attention的作者——Tri Dao。
刚发V3.1“最终版”，DeepSeek最新模型又来了！DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention。还开源了更高效的TileLang版本GPU算子！
AI投资热潮是否形成泡沫？作者提出一个实用框架，用五个指标（经济压力、行业压力、收入增长、估值热度、资金质量）分析当前状况，对比铁路、电信和互联网历史泡沫。结论显示AI投资尚未泡沫，属于需求驱动的繁荣，但需警惕GPU快速折旧和数据中心融资风险。未来需监控收入增长是否能持续覆盖投资。
手机PC等终端芯片，在Agent变革面前也要被重塑了。面向PC，高通首次推出专为超高端PC打造的骁龙X2 Elite Extreme，目标是“轻松驾驭智能体AI体验”；
上周，华为全联接大会集中展示了华为最新最强的一系列创新。
当芯片像炉子一样发烫，电费狂飙、延迟卡顿、服务掉链子，所有想象中的未来都会被「热」锁死。微软这次亮出的杀手锏，是在芯片里开出液体血管，让冷却液直达发热核心。这AI能不能继续狂奔，价格能不能压住，体验能不能丝滑，都系于这场降温革命。
美国时间 9 月 22 日，北京时间 9 月 23 日凌晨，英伟达和 OpenAI 突然宣布战略合作伙伴和重大投资。
最新消息，英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI则要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达的系统。10GW，相当于400-500万个GPU了，并且，黄仁勋8月份曾表示，建成1GW的数据中心的成本大约在500-600亿美元。
创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL（Venus Collective Communication Library），VCCL 已部署于多个生产环境集群中。
