刚刚，AlphaEvolve又上大分了！基于它的开源实现OpenEvolve，靠自学成才、自己写代码，直接在苹果芯片上进化出了比人类还快21%的GPU核函数！这一刻，是自动化编程史上真正里程碑时刻，「AI为AI编程」的新时代正式开启，自动化奇点真要来了。
今年，AI大厂采购GPU的投入又双叒疯狂加码——马斯克xAI打算把自家的10万卡超算扩增10倍，Meta也计划投资100亿建设一个130万卡规模的数据中心……GPU的数量，已经成为了互联网企业AI实力的直接代表。
据路透社等多家媒体报道，一位知情人士称，OpenAI 最近开始租用谷歌的 AI 芯片来支持 ChatGPT 及其其他产品。 现目前，OpenAI 是英伟达 GPU 的最大买家之一 —— 这些设备在 AI 大模型的训练和推理阶段都必不可少。 看起来，OpenAI 不仅试图远离微软，现在也在开始远离英伟达了。
在高质量视频生成任务中，扩散模型（Diffusion Models）已经成为主流。然而，随着视频长度和分辨率的提升，Diffusion Transformer（DiT）模型中的注意力机制计算量急剧增加，成为推理效率的最大瓶颈。
现实版的「一人得道」！AI云服务商CoreWeave上市3个月后，CEO赚麻了，直接跻身全球顶级富豪榜Top 500。暴富速度，史上第二！这轮涨势也带动了其他几位联合创始人「一夜暴富」：首席战略官Brian Venturo目前资产达64亿美元，首席开发官Brannin McBee的身家则为47亿美元。
国产GPU第一股要来了？！ 最新消息，摩尔线程完成上市辅导。 官网显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司IPO辅导状态已变更为“辅导验收”，辅导机构为中信证券股份有限公司。
普林斯顿大学和Meta联合推出的新框架LinGen，以MATE线性复杂度块取代传统自注意力，将视频生成从像素数的平方复杂度压到线性复杂度，使单张GPU就能在分钟级长度下生成高质量视频，大幅提高了模型的可扩展性和生成效率。
今年 4 月，围绕“华为芯片效率是否超越国际主流 AI 芯片和架构”的问题，网上曾引发一场激烈争论。
推理模型开始「自言自语」、量子计算进入临界点……AI大航海时代已然启航，这不是一次产品发布会，而是未来的预言书。巴黎GTC大会，黄仁勋开讲了！这次他脱下了皮衣。
20人国内团队，竟然提前2年预判到了DeepSeek的构想？玉盘AI的全新计算架构方案浮出水面后，直接震动业内：当前AI算力的核心瓶颈，他们试图从硬件源头解决！
