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马斯克囤了几十万张卡，结果只跑了11%？据媒体报道，xAI的MFU只有约11%，xAI总裁Michael Nicolls在内部备忘录中称这一数字「低得尴尬」。AI竞赛的KPI正从囤卡切换为把卡跑满。
8人团队干10个月，AI只需一夜！英伟达祭出「造芯」神技：芯片设计效率狂飙百倍，非人类直觉的设计方案惊呆工程师。硅基生命开始自进化，人类正退居二线？进来看黄仁勋的秘密武器。
在数字中国建设峰会上，平头哥发布首款智能网卡磐脉 920。这是国内首个内置 PCIe Switch 的 400G 智能网卡，最大支持 400Gbps 吞吐带宽，可应用于万卡智算集群、通算集群和高性能存储等场景，目前已经量产，并将率先部署在阿里云数据中心。
AI行业最刺眼的新成本，正在从GPU变成保镖。奥特曼住宅外的燃烧瓶、老黄身后的安保队伍、特朗普晚宴的枪声，指向同一件事：AI不再只是产品和股价，也开始变成现实世界里的情绪靶心。
MoE模型的稀疏激活本是优势，却常陷通信瓶颈。NVIDIA以软件为利剑，通过程序化依赖启动和全对全通信革新，在三个月内将GB200的单GPU吞吐提升2.8倍，真正释放Blackwell硬件潜力。
在消耗了无数张 GPU 资源、烧掉了够几座城市用一年的电力之后，OpenAI 最新推出的 AI 生图大模型 GPT-Image-2，再次迎来了它人生中的高光时刻——给人类看手相/面相。
这个人叫 Alex Gerko，今年 46 岁，他是量化交易巨头 XTX Markets 的创始人。早在 ChatGPT 成为全民话题之前，他就已经搭建起一套纯粹以盈利为目的的 AI 交易系统。他在冰岛部署的这台超级计算机，正是 XTX 交易帝国的“算力大脑”。这台机器存储着超过 400 PB（约相当于 80 万亿张高清数码照片）的全球金融市场数据，并驱动着庞大的 GPU 集群。
Cognichip正在构建一个深度学习模型，以便在工程师设计新计算机芯片的过程中为其提供协助。它试图解决的问题是该行业数十年来一直面临的一个难题：芯片设计极其复杂、成本高昂且速度缓慢。先进的芯片从概念设计到大规模生产需要三到五年的时间；仅设计阶段就可能长达两年。想想看，英伟达最新的 GPU 系列Blackwell就包含1040 亿个晶体管——要排列这么多晶体管可不是一件容易的事。
杭州速度，这个词组的含金量还在上升。
今天，谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构（TPU 8t 与 TPU 8i），TPU 8t 主攻训练，TPU 8i 主攻推理，将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制，Google Cloud 用户如需使用，需要在官网提交登记需求。