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词元无限的创业赛道很明确，ToB Coding。做 Coding 是因为创始人杨萍之前在字节内部的 Coding 项目经历，一个好的 Coding 产品+内部的数据，就能很好在字节内部落地，真正解决问题。
刚刚，北京市发布了一份特别重磅的政策文件。《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》文件不长，一共10条。但我把它从头到尾看完以后，我的第一反应是，这份政策真的有点太新了。Agentic AI、Harness Engineering、AI OS、FDE、OPC、Token经济、TaaS、AaaS、RaaS、Token工厂、AIP。
面壁智能上周开源了一个叫 StaffDeck 的东西。
为了解决当前AI Agent存在的这些问题，面壁智能联合东北大学-面壁智能数据智能联合实验室、清华大学THUNLP实验室、OpenBMB与AI9Stars，正式开源了数字员工全流程构建与管理平台——StaffDeck。
今年四月，吴明泽因为"装龙虾"认识了一位货代公司老板。说来也巧。那位朋友在物流行业干了整整十年，四月正好是龙虾进口旺季，就顺手给吴明泽介绍了这位年营收过亿的老板。吴明泽是谁？哈佛设计工程硕士、斯坦福HAI（人工智能实验室）科研助理。他还在阿里、腾讯、MiniMax做过工程师
过去半年，我一直比较密切地关注 FDE 这个模式。两个月前，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一天分别成立了新的部署公司。Anthropic 联合黑石、高盛，成立了 AI 原生的企业服务公司。OpenAI 新成立的部署公司初始投资已超过 40 亿美元。路透社还披露，该合资企业的私募股权投资者被 OpenAI 承诺五年内每年 17.5% 的回报。
最近硅谷最火的岗位，非FDE莫属。FDE全称“Forward Deployment Engineer”，可以直接翻译成“前线部署工程师”。他们既要懂模型和技术，也要理解客户的数据、流程和业务痛点，核心任务是把AI从demo变成各个职业自己的AI-native工作流。
本周「十字路口」，我们聊 FDE 这个正在被重新定义的岗位与分工：它究竟是在把“售前/交付”换个名字，还是代表 ToB AI 时代新的组织结构与商业边界？当模型越来越强，最后一公里为什么依然最难？企业真正缺的，到底是更强的模型，还是能把 AI 带进流程、接入系统、治理知识、持续迭代并对结果负责的人？
昨天，奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日，共有 56 个项目上台。从赛道分布来看，覆盖： 智能体（39 家）、具身与物理智能（19 家）、数据（10 家）、AI 基础设施（14 家）、FDE & AI 咨询（10 家）。
FDE，全称 Forward Deployed Engineer[2]。它在两年前还是 Palantir 圈子里的一个工种黑话，今天已经悄悄变成猎头的开场白、招聘启事的高频岗位、以及社交媒体上“AI 时代最值钱岗位”的候选答案之一。