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疯狂挖人之后,小扎刚刚官宣超级智能 AI 梦之队,华人占大半 | 附 11 人核心名单

疯狂挖人之后,小扎刚刚官宣超级智能 AI 梦之队,华人占大半 | 附 11 人核心名单

疯狂挖人之后,小扎刚刚官宣超级智能 AI 梦之队,华人占大半 | 附 11 人核心名单

在长达数周的高强度「挖角」之后,Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称 MSL)。Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露,MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究(FAIR)、大语言模型开发以及 AI 产品团队,并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。

来自主题: AI资讯
8476 点击    2025-07-01 09:04
北大校友造通用AI Agent,可执行1000个操作,无邀请码立即上手试用

北大校友造通用AI Agent,可执行1000个操作,无邀请码立即上手试用

北大校友造通用AI Agent,可执行1000个操作,无邀请码立即上手试用

北大校友官宣推出号称“最强通用Agent” Fairies(中译仙女),能执行Deep research、代码生成、发邮件等1000个操作。关键是无需邀请码,Mac和Windows用户只需下载APP就能立即上手试玩。(⊙ˍ⊙)

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8782 点击    2025-06-01 22:10
刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立

刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立

刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立

面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。

来自主题: AI资讯
3669 点击    2025-05-28 16:09
一个「always」站在大模型技术C位的传奇男子

一个「always」站在大模型技术C位的传奇男子

一个「always」站在大模型技术C位的传奇男子

怎么老是你???(How old are you)尤其是最近Meta FAIR研究员朱泽园分享了他们《Physics of Language Models》项目的系列新进展后,有网友发现,其中提到的3-token因果卷积相关内容,沙哥等又早在三年前就有相关研究。这是最近网友不断对着Transformer八子之一的Noam Shazeer(为方便阅读,我们称他为沙哥)发出的灵魂疑问。

来自主题: AI资讯
8982 点击    2025-05-11 15:02
浙大校友重磅革新Transformer!多token注意力让LLM开挂,错误率归0

浙大校友重磅革新Transformer!多token注意力让LLM开挂,错误率归0

浙大校友重磅革新Transformer!多token注意力让LLM开挂,错误率归0

简单的任务,传统的Transformer却错误率极高。Meta FAIR团队重磅推出多token注意力机制(MTA),精准捕捉复杂信息,带来模型性能飞升!

来自主题: AI技术研报
5711 点击    2025-04-04 14:14
Meta 公布机器人触觉感知能力研究成果:利用手指传感器结合“AI 大脑”理解 / 操作外界物体

Meta 公布机器人触觉感知能力研究成果:利用手指传感器结合“AI 大脑”理解 / 操作外界物体

Meta 公布机器人触觉感知能力研究成果:利用手指传感器结合“AI 大脑”理解 / 操作外界物体

Meta 发布新闻稿,介绍了旗下 FAIR(基础人工智能研究)团队对于机器人触觉感知能力的研究情况,这项研究旨在让机器人通过触觉方式进一步理解和操作外界物体。

来自主题: AI资讯
6207 点击    2024-11-04 21:21
补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dualformer融合System 1和2双重优势

补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dualformer融合System 1和2双重优势

补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dualformer融合System 1和2双重优势

OpenAI ο1 模型的发布掀起了人们对 AI 推理过程的关注,甚至让现在的 AI 行业开始放弃卷越来越大的模型,而是开始针对推理过程进行优化了。今天我们介绍的这项来自 Meta FAIR 田渊栋团队的研究也是如此,其从人类认知理论中获得了灵感,提出了一种新型 Transformer 架构:Dualformer。

来自主题: AI技术研报
3581 点击    2024-10-16 15:56
重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

近日,来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员,通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法(MMCR)的可能性。

来自主题: AI技术研报
4239 点击    2024-10-16 15:44