凌晨1点，OpenAI突然扔出Sora 2核弹，AI视频迎来「GPT-3.5时刻」！一大批惊艳Demo放出，物理智能提升一大截，首次实现音画同步，人物一致性、可控性刷新SOTA。但最绝的还是Sora App，它的问世，或将彻底重塑短视频社交媒体的交互逻辑与社区互动方式。
谢集，浙江大学竺可桢学院大四学生，于加州大学伯克利分校（BAIR）进行访问，研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell，第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer，通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
苹果在 Hugging Face上放大招了！这次直接甩出两条多模态主线：FastVLM主打「快」，字幕能做到秒回；MobileCLIP2主打「轻」，在 iPhone 上也能起飞。更妙的是，模型和Demo已经全开放，Safari网页就能体验。大模型，真·跑上手机了。
AI界奥数杯，重启了！OpenAI o3首次杀入赛场，在算力拉满的情况下，直接以最高47分的逆天成绩炸翻全场。值得一提的是，前五模型合并得分仅与o3差5分，开源与闭源差距再次缩小。
Transformer 架构对计算和内存的巨大需求使得大模型效率的提升成为一大难题。为应对这一挑战，研究者们投入了大量精力来设计更高效的 LM 架构。
Jet-Nemotron是英伟达最新推出的小模型系列（2B/4B），由全华人团队打造。其核心创新在于提出后神经架构搜索（PostNAS）与新型线性注意力模块JetBlock，实现了从预训练Transformer出发的高效架构优化。
英伟达开源又放大招了！ 韩松团队推出了一款全新的基于后神经架构搜索的高效语言模型——Jet-Nemotron。
AI生成的人物和场景转头就变样，缺乏一致性？ nonono，这回不一样了，康康下面的demo！ 游戏地图：《塞尔达传说》中的绿色田野
Memory 一直是 AI 产品的技术「痛点」和必争之地。因为决定用户留存，很多有野心的创业者在思考如何借助 AI 长期化时，都会聚焦 AI + Memory 领域。
要让视频生成模型真正成为模拟真实物理世界的「世界模型」，必须具备长时间生成并保留场景记忆的能力。然而，交互式长视频生成一直面临一个致命短板：缺乏稳定的场景记忆。镜头稍作移动再转回，眼前景物就可能「换了个世界」。
