每天120万亿Tokens:Seedance 2.0和ArkClaw龙虾,让豆包大模型调用量炸了
每天120万亿Tokens:Seedance 2.0和ArkClaw龙虾,让豆包大模型调用量炸了每天 120 万亿 Tokens,这就是今天上午火山引擎 AI 创新巡展上,豆包大模型亮出的最新成绩单。
每天 120 万亿 Tokens,这就是今天上午火山引擎 AI 创新巡展上,豆包大模型亮出的最新成绩单。
生物医学AI智能体正从「能不能做组学分析」快速进入下一阶段的检验:做出来的结果,能不能撑得住真实的治疗决策?哈佛医学院Zitnik团队的MEDEA 给出了一条明确的技术路线:与其追求更强的骨干大模型,不如在分析流程的每一步嵌入验证机制。
近年来,Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型,智能体能够在内部模拟未来,从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时,问题开始变得棘手。
相似度超越Seed-TTS、MiniMax-Speech等知名模型。昨晚,美团LongCat团队发布了文本转语音模型LongCat-AudioDiT,并开源1B、3.5B参数量的版本。这一模型的最大特点,是彻底抛弃了梅尔谱等中间表示,直接在波形潜空间进行基于扩散模型的文本转语音。通俗地说,这一模型直接根据声音本身的规律进行生成,“雕刻”出最原始的声音波形,从根源阻断数据转换的级联误差。
3月30日,阿里巴巴内部发布了 Wan2.7-Image 图像生成与编辑统一模型。根据官方公布的数据,在人类偏好盲测评分中,Wan2.7-Image 目前位列国内第一。从放出的评测雷达图来看,无论是文本生图(Text-to-Image)还是综合图像编辑(Image Editing),它的各项指标基本都盖过了市面上主流的几家头部模型。
全世界都在等ASI降临,OpenAI却在年初悄悄上线广告位。9亿用户撑不起数百亿美元的算力账单,智力正在贬值,神仙也得下凡赚钱!
全球首个1毫秒级人体动作捕捉系统FlashCap,通过闪烁LED与事件相机结合,实现1000Hz超高帧率捕捉。无需昂贵设备或强光环境,低成本穿戴服即可精准捕捉极速动作。团队同步开源715万帧的FlashMotion数据集与多模态模型ResPose,显著提升运动分析精度,推动体育、VR与机器人领域迈向高动态智能新阶段。
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事:语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞,目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人,也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金,最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
第一篇论文来自字节SEED团队, 打了一些基础; 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。