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中国电信研究院与MemTensor等机构提出首个面向智能体记忆系统的操作级幻觉评测基准HaluMem，已被EMNLP 2026主会接收，该基准分别对记忆提取、更新和问答三个环节进行检查，并对Mem0、MemOS等六套系统实测，发现高召回率可能伴随虚假信息写入、低更新幻觉率背后存在大量遗漏、上游记忆问题最终会影响回答等核心现象。
香港大学戴勃团队提出SceneMosaic，通过混合智能体布局演化方法从单张图像快速生成物理合理且多样化的仿真就绪3D场景，相比SceneSmith提速24倍，生成单个变体场景仅需0.03小时。
十字路口团队内测体验Today AI一周，发现这款Personal AI助理能基于Memory积累和Proactive交互，主动帮创作者推进撰写稿件、整理采访提纲、安排日程等工作，并复盘邮箱、订阅与财务等生活事务，在GUI、Memory与Proactive之间找到了平衡。
前豆包PC端负责人齐俊元正式发布主动式个人Agent操作系统Today，该产品具备Living Memory记忆能力和Proactive主动性，可连接邮件、日历、笔记等应用并主动推送早晚报。
演示 Demo 里，一份漂亮的 PPT 出炉，任务就算完成了。到了办公室，往往还要接上一句：「这个再改改。」
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述，记忆只是基础，公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"（Physical RSI），其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作，种子轮融资追加至1600万美元。
灵巧手从 demo 走向真实应用，关键不只是 “会不会动”，而是能否在 noisy depth、稀疏触觉、外力扰动和未见物体下稳定泛化。现有 in-hand manipulation 往往依赖固定物体、定初始位姿或理想传感器。而一旦遇到真实深度噪声、形状变化和接触状态不可见，这些策略就容易退化成近乎开环的 “手指套路”。
在JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会上，智元、智平方、鹿明机器人、逆矩阵科技与京东探索研究院围绕"具身智能走出Demo"展开圆桌讨论，指出机器人从Demo走向真实落地的核心瓶颈已从单点模型能力转向数据、反馈闭环与系统能力，并认为GPT-6 Astra代表的语言模型上限及物理AI基座模型的构建将推动具身范式发生重大变化。
最近，GPT-6 Astra 的三维建模与空间理解 demo 引发关注。它能在 Blender 中搭建带家具和庭院的住宅，再将场景转入 Unreal Engine 5，让人能走进房间、打开柜门，甚至操作咖啡机。
由Teambition创始人齐俊元重启12年前项目打造的Today AI正式开启公测，这款Personal AI通过连接软件与设备构建多层Memory体系，在任务暂停后能主动判断并推进下一步，被认为是当下最主动的Personal AI。