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图片来源：Supermemory
AI 模型的上下文窗口（代表模型“记忆”信息的能力）随时间推移不断扩大。然而研究人员已提出新方法来增强 AI 模型的长期记忆能力，因为它们通常无法在多个会话间保持上下文关联。
19 岁的创始人 Dhravya Shah 正试图通过构建名为 Supermemory 的 AI 应用记忆解决方案来解决这一问题。这位来自印度孟买的年轻创业者数年前就开始开发面向消费者的机器人和应用程序。他甚至将自己开发的推文排版机器人（可将推文转换为精美截图）出售给了社交媒体工具Hypefury。
这位原本准备报考印度理工学院(IIT)入学考试的创始人，通过这笔交易获得了可观收入，并决定转而赴美就读亚利桑那州立大学。搬迁后，他给自己定下了一个挑战：连续40 周，每周都要打造出新东西。在其中一周，他开发出了 Supermemory（最初名为 Any Context）并将其发布到了 GitHub。那时，这款工具还能让你与自己的 Twitter 书签进行对话。
当前版本的Supermemory 能从非结构化数据中提取“记忆”或洞见，帮助应用程序更好地理解上下文。
SUPERMEMORY 提取的记忆图谱
图片来源：Supermemory
沙阿在2024 年获得了 Cloudflare 的实习机会，从事人工智能和基础设施相关工作。随后他担任该公司开发者关系负责人。在此期间，包括 Cloudflare 首席技术官 Dane Knecht 在内的顾问们建议他将 Supermemory 开发成正式产品。
今年，他决定全职投入Supermemory 的研发。
Supermemory 现被描述为 AI 应用的通用记忆 API，它能基于处理的数据构建知识图谱，并为用户提供个性化上下文。例如，它可以支持写作或日记类应用查询一个月前的记录，或为邮件应用提供搜索功能。由于该解决方案支持多模态输入，视频编辑者也能通过特定提示从素材库中调取相关资源。
该公司表示，该初创企业能处理任何类型的数据，包括文件、文档、聊天记录、项目、电子邮件、PDF 和应用数据流。其聊天机器人和笔记功能允许用户以文本形式添加记忆、上传文件或链接，并与 Google Drive、OneDrive 或 Notion 等应用连接。此外还提供 Chrome 扩展程序，可便捷地从网站添加笔记。
“我们的核心优势在于能从各类非结构化数据中提取洞见，为应用程序提供更丰富的用户背景信息。由于我们处理的是多模态数据，因此该解决方案适用于从电子邮件客户端到视频编辑器等各种人工智能应用，”Shah 表示。
Supermemory 已获得由 Susa Ventures、Browder Capital 和 SF1.vc 领投的 260 万美元种子轮融资。
此轮融资还包括 Cloudflare 的 Knecht、谷歌人工智能负责人 Jeff Dean、DeepMind 产品经理 Logan Kilpatrick、Sentry 创始人 David Cramer 以及来自 OpenAI、Meta 和谷歌的高管等个人投资者。
Shah 透露，Y Combinator 曾一度邀请他加入其某一批孵化项目，但由于当时已确定投资者，时间安排上未能达成一致。
图片来源：Supermemory
“机器人律师”初创公司 DoNotPay 的创始人兼首席执行官约书亚·布劳德，作为 Browder Capital 的独立普通合伙人，对沙阿的坚韧印象深刻。
“我在 X 上与德拉夫亚取得联系，他迅速行动和构建事物的能力让我印象深刻，这促使我决定投资他，”他说道。
公司已拥有多家现有客户，包括获得a16z 投资的桌面助手 Cluely、AI 视频编辑器 Montra、AI 搜索引擎 Scira、Composio 的多 MCP 工具 Rube 以及房地产初创公司 Rets。此外，它正与一家机器人公司合作，以保留机器人捕捉的视觉记忆。
虽然这偏向消费者，但该应用更像是一个供开发者深入了解该工具、并可能将其融入工作流程或自家应用的试验场。
在记忆领域，Supermemory 面临着强劲的竞争对手。例如获得 Felicis Ventures 投资的 Letta 以及 Mem0（Shah 曾短暂供职于此）等初创公司，都在为智能体构建记忆层。而 Supermemory 的投资方 Susa Ventures 与三星共同注资的 Memories.ai，能够通过分析数千小时的影像资料获取洞察。Shah 表示，尽管这些初创公司可能服务于不同行业和场景，但 Supermemory 将凭借更低延迟的特性脱颖而出。
“越来越多的 AI 公司将需要一个记忆层。Supermemory 的解决方案在提供高性能的同时，还能让你快速获取相关上下文，”Browder 说道。
参考资料
https://techcrunch.com/2025/10/06/a-19-year-old-nabs-backing-from-google-execs-for-his-ai-memory-startup-supermemory/
编译：ChatGPT
文章来自于微信公众号 “Z Potentials”，作者 “Z Potentials”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务：Coze Studio（扣子开发平台）和 Coze Loop（扣子罗盘）全面开源，而且采用的是 Apache 2.0 许可证，支持商用！
项目地址：https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
