13个月5轮融资！上海AI“黑马” 红熊AI完成2.1亿元A轮融资
13个月5轮融资！上海AI“黑马” 红熊AI完成2.1亿元A轮融资用13个月时间完成5轮融资，实现估值30倍暴涨。
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5548 点击 2026-04-09 10:50
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用13个月时间完成5轮融资，实现估值30倍暴涨。
全网震撼！《生化危机》女主跨界撸码，用Claude造出地表最强AI记忆系统，斩获全球首个满分。一年仅0.7美元，就能让大模型拥有永久记忆。
今天在榜单上看到一个项目：
AI 科技评论独家获悉，华为诺亚方舟决策与推理实验室主任郝建业创立“深圳忆纪元科技有限公司”（Memorax ai），创业方向聚焦AI 记忆相关的基础设施。企查查信息显示，“忆纪元科技”成立于2026年3月，法人正是郝建业本人，公司业务类型为人工智能软件。
第一篇论文来自字节SEED团队， 打了一些基础； 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。
ICLR论文STEM架构率先提出「查表式记忆」架构，早于DeepSeek Engram三个月。它将Transformer的FFN从动态计算改为静态查表，用token索引的embedding表直接读取记忆，彻底解耦记忆容量与计算开销。
一家企业花了七周时间部署 AI：第 1 周精准回答行业分析问题，团队欢呼；第 3 周反复回答相同的错误结论，因为它“忘了”上周的修正；第 5 周在董事会汇报中引用了已被否定的数据，造成决策偏差；第 7 周项目暂停，“AI 不可信”成为共识。问题不在于 AI 不够聪明，而在于它每次醒来都是一张白纸。
AI终于有了「永久记忆」！今天，超级记忆系统ASMR重磅登场，在业界公认最难AI记忆考试中，刷爆SOTA拿下99%成绩。全网直呼太疯狂。
现在的AI agent往往把长交互历史直接存起来，但很难高效复用。最朴素的方法直接从「原始记忆」里检索，但常常把模型淹没在冗长、低价值的上下文里。PlugMem把经验转化为结构化、可复用的知识，并提出一个任务无关（task-agnostic）的统一记忆模块，在多种Agent基准上提升性能，同时消耗更少。
人的智能能力主要由推理能力和长期记忆能力构成。近年来，大模型的推理能力一直处于快速发展过程，但大模型的长期记忆能力一直受限于上下文长度，无法取得突破。在历史上，曾经有多种路线进行尝试，但都无法突破扩展性（Scalability）、精度（Precision）和效率（Efficiency）的不可能三角。